IT培训分享软件编程可用性测试步骤解析

软件测试工程师需要具备哪些能力才算是一名合格的测试工程师IT培训为你做出下列说明，请查阅。

什么是软件测试工程师

软件测试工程师，顾名思义，以测试软件为主的工程师。软件测试工程师和软件质量保证工程师有一个共同的目标，就是保证软件的质量。但测试工程师以测试待测物为主，发现待测物中存在的问题或者潜在的问题。软件测试就是利用特定的测试工具并且按照测试方案和流程以及案例对待测产品进行测试，有些还需要编写不同的测试脚本以及开发维护测试系统。在测试用例结束后还需要提交和跟踪问题确保终交付用户的产品符合文档定义以及客户需求。软件测试工程师需要理解产品的需求，并对其进行测试并检查软件的bug，还要对软件的可靠性和稳定性做出一定的评估。

如何做到一名合格的软件测试工程师呢我想应该要做到以下几点：

1、质量意识：在整个软件测试的各个环节中，质量意识一定要贯穿其中。理解功能需求，书写测试案例，执行测试计划，发现问题，提交问题，描述问题，协助解决问题，以及问题的跟踪等，在所有的环节中，一定要注重质量，并且从质量的角度来思考问题。

2、细心并且系统：软件测试可能每天要重复同样的 *** 作，其工作可能会枯燥无味，并且发现的问题可能很微小或者很杂乱无章、现象不一。在这样的情况下，软件测试人员一定要细心不放过任何微小的错误，并且从很多杂乱的现象中找出一定的规律和复现性。并且在测试中有很好的规划性，先测什么而后测什么，不放过任何软件的死角。在测试中，一定要系统的看待问题，功能模块A的改动会否影响到其他模块的功能，不能想当然，一定要系统性的看待。有时候一个内存地址的改变，都有可能引起准给软件的崩溃。所以一定要系统性的去处理和看待软件中修改的任意一处代码。

3、软件测试理论的掌握以及开发工具和平台的应用：黑盒测试，白盒测试，功能/系统/压力/性能等等。但不管测试任何东西，基本理论是不变的。需求文档，设计文档，根据文档制作测试用例(划分等价、边界测试、路径测试、用户体验、等等)，执行测试，提交并跟踪问题。当然，行业的不同，其测试用的工具和方法也不太一样。手机App该如何测试，无线通讯产品该如何测试，C/B-S应用该如何测试，这些产品的差异性很大，其用到的工作也很不一样，但是其基本的测试理论还是一致的。

4、站的高看的细：不能光有理论，对测试的很多文档可以提出很多有建设性的意见，但当执行测试时却不能发现问题。这其中有几个原因，一是可能提出的意见并没有写进测试案例中，二是有可能执行不仔细总是忽视问题的存在，三可能就是没有去实施。所以一定要站在一定的高度去看待软件测试，但是又要很细致的实施。只有通过实践，才能发现问题改进问题到后解决问题。

5、团队合作：这个无需多讲，在这个产品日渐复杂的年代，很难有一己之力就可以在各个方面做的更好。要充分发挥团队每个人员的工作能力和效率。

#云原生背景#

云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重要变革和必然趋势。随着“新基建”加速布局，以及企业数字化转型的逐步深入，如何深化用云进一步提升云计算使用效能成为现阶段云计算发展的重点。云原生以其高效稳定、快速响应的特点极大地释放了云计算效能，成为企业数字业务应用创新的原动力，云原生进入快速发展阶段，就像集装箱加速贸易全球化进程一样，云原生技术正在助力云计算普及和企业数字化转型。

云原生计算基金会（CNCF）对云原生的定义是：云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可d性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式编程API。

#云安全时代市场发展#

云安全几乎是伴随着云计算市场而发展起来的，云基础设施投资的快速增长，无疑为云安全发展提供土壤。根据 IDC 数据，2020 年全球云安全支出占云 IT 支出比例仅为 11%，说明目前云安全支出远远不够，假设这一比例提升至 5%，那么2020 年全球云安全市场空间可达 532 亿美元，2023 年可达 1089 亿美元。

海外云安全市场：技术创新与兼并整合活跃。整体来看，海外云安全市场正处于快速发展阶段，技术创新活跃，兼并整合频繁。一方面，云安全技术创新活跃，并呈现融合发展趋势。例如，综合型安全公司 PaloAlto 的 Prisma 产品线将 CWPP、CSPM 和 CASB 三个云安全技术产品统一融合，提供综合解决方案及 SASE、容器安全、微隔离等一系列云上安全能力。另一方面，新兴的云安全企业快速发展，同时，传统安全供应商也通过自研+兼并的方式加强云安全布局。

国内云安全市场：市场空间广阔，尚处于技术追随阶段。市场规模上，根据中国信通院数据，2019 年我国云计算整体市场规模达 13345亿元，增速 386%。预计 2020-2022 年仍将处于快速增长阶段，到 2023 年市场规模将超过 37542 亿元。中性假设下，安全投入占云计算市场规模的 3%-5%，那么 2023 年中国云安全市场规模有望达到 1126 亿-1877 亿元。技术发展上，中国在云计算的发展阶段和云原生技术的程度上与海外市场还有一定差距。国内 CWPP 技术应用较为广泛，对于 CASB、CSPM 一些新兴的云安全技术应用较少。但随着国内公有云市场的加速发展，云原生技术的应用越来越广泛，我们认为CASB、SCPM、SASE 等新兴技术在国内的应用也将越来越广泛。

#云上安全呈原生化发展趋势#

云原生技术逐渐成为云计算市场新趋势，所带来的安全问题更为复杂。以容器、服务网格、微服务等为代表的云原生技术，正在影响各行各业的 IT 基础设施、平台和应用系统，也在渗透到如 IT/OT 融合的工业互联网、IT/CT 融合的 5G、边缘计算等新型基础设施中。随着云原生越来越多的落地应用，其相关的安全风险与威胁也不断的显现出来。Docker/Kubernetes 等服务暴露问题、特斯拉 Kubernetes 集群挖矿事件、Docker Hub 中的容器镜像被“投毒”注入挖矿程序、微软 Azure 安全中心检测到大规模 Kubernetes 挖矿事件、Graboid 蠕虫挖矿传播事件等一系列针对云原生的安全攻击事件层出不穷。

从各种各样的安全风险中可以一窥云原生技术的安全态势，云原生环境仍然存在许多安全问题亟待解决。在云原生技术的落地过程中，安全是必须要考虑的重要因素。

#云原生安全的定义#

国内外各组织、企业对云原生安全理念的解释略有差异，结合我国产业现状与痛点，云原生与云计算安全相似，云原生安全也包含两层含义：“面向云原生环境的安全”和“具有云原生特征的安全”。

面向云原生环境的安全，其目标是防护云原生环境中的基础设施、编排系统和微服务的安全。这类安全机制，不一定具备云原生的特性（比如容器化、可编排），它们可以是传统模式部署的，甚至是硬件设备，但其作用是保护日益普及的云原生环境。

具有云原生特征的安全，是指具有云原生的d性敏捷、轻量级、可编排等特性的各类安全机制。云原生是一种理念上的创新，通过容器化、资源编排和微服务重构了传统的开发运营体系，加速业务上线和变更的速度，因而，云原生系统的种种优良特性同样会给安全厂商带来很大的启发，重构安全产品、平台，改变其交付、更新模式。

#云原生安全理念构建#

为缓解传统安全防护建设中存在的痛点，促进云计算成为更加安全可信的信息基础设施，助力云客户更加安全的使用云计算，云原生安全理念兴起，国内外第三方组织、服务商纷纷提出以原生为核心构建和发展云安全。

Gartner提倡以云原生思维建设云安全体系

基于云原生思维，Gartner提出的云安全体系覆盖八方面。其中，基础设施配置、身份和访问管理两部分由云服务商作为基础能力提供，其它六部分，包括持续的云安全态势管理，全方位的可视化、日志、审计和评估，工作负载安全，应用、PaaS 和 API 安全，扩展的数据保护，云威胁检测，客户需基于安全产品实现。

Forrester评估公有云平台原生安全能力

Forrester认为公有云平台原生安全（Public cloud platform native security, PCPNS）应从三大类、37 个方面去衡量。从已提供的产品和功能，以及未来战略规划可以看出，一是考察云服务商自身的安全能力和建设情况，如数据中心安全、内部人员等，二是云平台具备的基础安全功能，如帮助和文档、授权和认证等，三是为用户提供的原生安全产品，如容器安全、数据安全等。

安全狗以4项工作防护体系建设云原生安全

（1）结合云原生技术的具体落地情况开展并落实最小权限、纵深防御工作，对于云原生环境中的各种组成部分，均可贯彻落实“安全左移”的原则，进行安全基线配置，防范于未然。而对于微服务架构Web应用以及Serverless应用的防护而言，其重点是应用安全问题。

（2）围绕云原生应用的生命周期来进行DevSecOps建设，以当前的云原生环境的关键技术栈“K8S + Docker”举例进行分析。应该在容器的全生命周期注重“配置安全”，在项目构建时注重“镜像安全”，在项目部署时注重“容器准入”，在容器的运行环境注重云计算的三要素“计算”“网络”以及“存储”等方面的安全问题。

（3）围绕攻击前、中、后的安全实施准则进行构建，可依据安全实施准则对攻击前、中、后这三个阶段开展检测与防御工作。

（4）改造并综合运用现有云安全技术，不应将“云原生安全”视为一个独立的命题，为云原生环境提供更多支持的主机安全、微隔离等技术可赋能于云原生安全。

#云原生安全新型风险#

云原生架构的安全风险包含云原生基础设施自身的安全风险，以及上层应用云原生化改造后新增和扩大的安全风险。云原生环境面临着严峻的安全风险问题。攻击者可能利用的重要攻击面包括但不限于：容器安全、编排系统、软件供应链等。下面对重要的攻击面安全风险问题进行梳理。

#云原生安全问题梳理#

问题1：容器安全问题

在云原生应用和服务平台的构建过程中，容器技术凭借高d性、敏捷的特性，成为云原生应用场景下的重要技术支撑，因而容器安全也是云原生安全的重要基石。

（1）容器镜像不安全

Sysdig的报告中提到，在用户的生产环境中，会将公开的镜像仓库作为软件源，如最大的容器镜像仓库Docker Hub。一方面，很多开源软件会在Docker Hub上发布容器镜像。另一方面，开发者通常会直接下载公开仓库中的容器镜像，或者基于这些基础镜像定制自己的镜像，整个过程非常方便、高效。然而，Docker Hub上的镜像安全并不理想，有大量的官方镜像存在高危漏洞，如果使用了这些带高危漏洞的镜像，就会极大的增加容器和主机的入侵风险。目前容器镜像的安全问题主要有以下三点：

1不安全的第三方组件

在实际的容器化应用开发过程当中，很少从零开始构建镜像，而是在基础镜像之上增加自己的程序和代码，然后统一打包最终的业务镜像并上线运行，这导致许多开发者根本不知道基础镜像中包含多少组件，以及包含哪些组件，包含的组件越多，可能存在的漏洞就越多。

2恶意镜像

公共镜像仓库中可能存在第三方上传的恶意镜像，如果使用了这些恶意镜像来创建容器后，将会影响容器和应用程序的安全

3敏感信息泄露

为了开发和调试的方便，开发者将敏感信息存在配置文件中，例如数据库密码、证书和密钥等内容，在构建镜像时，这些敏感信息跟随配置文件一并打包进镜像，从而造成敏感信息泄露

（2）容器生命周期的时间短

云原生技术以其敏捷、可靠的特点驱动引领企业的业务发展，成为企业数字业务应用创新的原动力。在容器环境下，一部分容器是以docker的命令启动和管理的，还有大量的容器是通过Kubernetes容器编排系统启动和管理，带来了容器在构建、部署、运行，快速敏捷的特点，大量容器生命周期短于1小时，这样一来容器的生命周期防护较传统虚拟化环境发生了巨大的变化，容器的全生命周期防护存在很大变数。对防守者而言，需要采用传统异常检测和行为分析相结合的方式，来适应短容器生命周期的场景。

传统的异常检测采用WAF、IDS等设备，其规则库已经很完善，通过这种检测方法能够直观的展示出存在的威胁，在容器环境下，这种方法仍然适用。

传统的异常检测能够快速、精确地发现已知威胁，但大多数未知威胁是无法通过规则库匹配到的，因而需要通过行为分析机制来从大量模式中将异常模式分析出来。一般来说，一段生产运营时间内的业务模式是相对固定的，这意味着，业务行为是可以预测的，无论启动多少个容器，容器内部的行为总是相似的。通过机器学习、采集进程行为，自动构建出合理的基线，利用这些基线对容器内的未知威胁进行检测。

（3）容器运行时安全

容器技术带来便利的同时，往往会忽略容器运行时的安全加固，由于容器的生命周期短、轻量级的特性，传统在宿主机或虚拟机上安装杀毒软件来对一个运行一两个进程的容器进行防护，显示费时费力且消耗资源，但在黑客眼里容器和裸奔没有什么区别。容器运行时安全主要关注点：

1不安全的容器应用

与传统的Web安全类似，容器环境下也会存在SQL注入、XSS、RCE、XXE等漏洞，容器在对外提供服务的同时，就有可能被攻击者利用，从而导致容器被入侵

2容器DDOS攻击

默认情况下，docker并不会对容器的资源使用进行限制，默认情况下可以无限使用CPU、内存、硬盘资源，造成不同层面的DDOS攻击

（4）容器微隔离

在容器环境中，与传统网络相比，容器的生命周期变得短了很多，其变化频率也快很多。容器之间有着复杂的访问关系，尤其是当容器数量达到一定规模以后，这种访问关系带来的东西向流量，将会变得异常的庞大和复杂。因此，在容器环境中，网络的隔离需求已经不仅仅是物理网络的隔离，而是变成了容器与容器之间、容器组与宿主机之间、宿主机与宿主机之间的隔离。

问题2：云原生等保合规问题

等级保护20中，针对云计算等新技术、新应用领域的个性安全保护需求提出安全扩展要求，形成新的网络安全等级保护基本要求标准。虽然编写了云计算的安全扩展要求，但是由于编写周期很长，编写时主流还是虚拟化场景，而没有考虑到容器化、微服务、无服务等云原生场景，等级保护20中的所有标准不能完全保证适用于目前云原生环境；

通过安全狗在云安全领域的经验和具体实践，对于云计算安全扩展要求中访问控制的控制点，需要检测主机账号安全，设置不同账号对不同容器的访问权限，保证容器在构建、部署、运行时访问控制策略随其迁移；

对于入侵防范制的控制点，需要可视化管理，绘制业务拓扑图，对主机入侵进行全方位的防范，控制业务流量访问，检测恶意代码感染及蔓延的情况；

镜像和快照保护的控制的，需要对镜像和快照进行保护，保障容器镜像的完整性、可用性和保密性，防止敏感信息泄露。

问题3：宿主机安全

容器与宿主机共享 *** 作系统内核，因此宿主机的配置对容器运行的安全有着重要的影响，比如宿主机安装了有漏洞的软件可能会导致任意代码执行风险，端口无限制开放可能会导致任意用户访问的风险。通过部署主机入侵监测及安全防护系统，提供主机资产管理、主机安全加固、风险漏洞识别、防范入侵行为、问题主机隔离等功能，各个功能之间进行联动，建立采集、检测、监测、防御、捕获一体化的安全闭环管理系统，对主机进行全方位的安全防护，协助用户及时定位已经失陷的主机，响应已知、未知威胁风险，避免内部大面积主机安全事件的发生。

问题4：编排系统问题

编排系统支撑着诸多云原生应用，如无服务、服务网格等，这些新型的微服务体系也同样存在着安全问题。例如攻击者编写一段代码获得容器的shell权限，进而对容器网络进行渗透横移，造成巨大损失。

Kubernetes架构设计的复杂性，启动一个Pod资源需要涉及API Server、Controller、Manager、Scheduler等组件，因而每个组件自身的安全能力显的尤为重要。API Server组件提供的认证授权、准入控制，进行细粒度访问控制、Secret资源提供密钥管理及Pod自身提供安全策略和网络策略，合理使用这些机制可以有效实现Kubernetes的安全加固。

问题5：软件供应链安全问题

通常一个项目中会使用大量的开源软件，根据Gartner统计至少有95%的企业会在关键IT产品中使用开源软件，这些来自互联网的开源软件可能本身就带有病毒、这些开源软件中使用了哪些组件也不了解，导致当开源软件中存在0day或Nday漏洞，我们根本无法获悉。

开源软件漏洞无法根治，容器自身的安全问题可能会给开发阶段带的各个过程带来风险，我们能做的是根据SDL原则，从开发阶段就开始对软件安全性进行合理的评估和控制，来提升整个供应链的质量。

问题6：安全运营成本问题

虽然容器的生命周期很短，但是包罗万象。对容器的全生命周期防护时，会对容器构建、部署、运行时进行异常检测和安全防护，随之而来的就是高成本的投入，对成千上万容器中的进程行为进程检测和分析，会消耗宿主机处理器和内存资源，日志传输会占用网络带宽，行为检测会消耗计算资源，当环境中容器数量巨大时，对应的安全运营成本就会急剧增加。

问题7：如何提升安全防护效果

关于安全运营成本问题中，我们了解到容器安全运营成本较高，我们该如何降低安全运营成本的同时，提升安全防护效果呢？这就引入一个业界比较流行的词“安全左移”，将软件生命周期从左到右展开，即开发、测试、集成、部署、运行，安全左移的含义就是将安全防护从传统运营转向开发侧，开发侧主要设计开发软件、软件供应链安全和镜像安全。

因此，想要降低云原生场景下的安全运营成本，提升运营效率，那么首先就要进行“安全左移”，也就是从运营安全转向开发安全，主要考虑开发安全、软件供应链安全、镜像安全和配置核查：

开发安全

需要团队关注代码漏洞，比如使用进行代码审计，找到因缺少安全意识造成的漏洞和因逻辑问题造成的代码逻辑漏洞。

供应链安全

可以使用代码检查工具进行持续性的安全评估。

镜像安全

使用镜像漏洞扫描工具持续对自由仓库中的镜像进行持续评估，对存在风险的镜像进行及时更新。

配置核查

核查包括暴露面、宿主机加固、资产管理等，来提升攻击者利用漏洞的难度。

问题8：安全配置和密钥凭证管理问题

安全配置不规范、密钥凭证不理想也是云原生的一大风险点。云原生应用会存在大量与中间件、后端服务的交互，为了简便，很多开发者将访问凭证、密钥文件直接存放在代码中，或者将一些线上资源的访问凭证设置为弱口令，导致攻击者很容易获得访问敏感数据的权限。

#云原生安全未来展望#

从日益新增的新型攻击威胁来看，云原生的安全将成为今后网络安全防护的关键。伴随着ATT&CK的不断积累和相关技术的日益完善，ATT&CK也已增加了容器矩阵的内容。ATT&CK是对抗战术、技术和常识（Adversarial Tactics, Techniques, and Common Knowledge）的缩写，是一个攻击行为知识库和威胁建模模型，它包含众多威胁组织及其使用的工具和攻击技术。这一开源的对抗战术和技术的知识库已经对安全行业产生了广泛而深刻的影响。

云原生安全的备受关注，使ATTACK Matrix for Container on Cloud的出现恰合时宜。ATT&CK让我们从行为的视角来看待攻击者和防御措施，让相对抽象的容器攻击技术和工具变得有迹可循。结合ATT&CK框架进行模拟红蓝对抗，评估企业目前的安全能力，对提升企业安全防护能力是很好的参考。

之前为大家简单介绍了关于软件和产品的可用性测试的一些注意事项和概念分析等内容，今天IT培训就来聊聊关于可用性测试的具体 *** 作步骤都有哪些。

1确定测试任务

也就是给用户找点事做。测试任务反应用户的实际目标，而不是我们期望用户做的事。

11确定任务清单，来自产品or交互提出的需要测试的任务点

12把任务转化为场景，用用户的语言，有一些情景的细节，以便让用户融入测试中。

13在每个场景下列出具体的用户任务和探寻点。要注意的是，这写任务不能框定得太死，直接告诉用户具体的 *** 作步骤，而是观察用户会注意到哪些信息点，会进行哪些 *** 作。

2招募用户——典型而有代表性

确定招募标准，想要招募什么样的用户，要有什么产品的使用经验、用户的细分和配比、人口学特征、所需的态度(有使用需求)和行为特征(eg性格外向，近没有参见过相关调研等)

筛选方法：可以通过问卷来筛选用户。

用户数量：五个用户能发现大多数可用性问题

哪里招募：公司内部，亲戚朋友，用户池，现有用户，产品论坛

邀请用户：正式的邀请的短信

约定时间：列好时间排期表

3预实验测试用户测试本身。

检查访谈指南的台词、用户完成的时间，以及任务说明是否包含暗示(是否有非常容易完成的任务)

4测试前准备

会议室/测试机/问卷/demo/记录纸/便签

5测试流程

暖场-测试前访谈-执行-测试后问卷-感谢酬劳-初始化

51暖场：自我介绍;解释测试的目的和时间;强调测试的对象是产品而不是用户;请用户尽量“发声思维”;告知用户会录像;签署保密协议

52测试前访谈：了解用户的职业、上网情况、产品使用情况、平时的产品偏好

53测试执行：宣读任务，整个过程中不纠正错误，不提供帮助，适当鼓励，仔细观察和聆听用户的建议，适当简单追问“为什么刚才这样 *** 作”(帮助用户习惯出声思考)

观察重点：用户是否独立完成任务;若独立完成，则是否在过程中做了无效 *** 作或者有不知所措的情况;是否有不满的情况，用得不舒服的页面。

记录重点：行为和动作;用户的想法(通过 *** 作步骤来反应);问题(用户说的)。要记录问题，而不急于寻求答案

问题探讨：在测试过程中打断用户或者在后询问用户。询问整个过程中想深入但没有问的问题;询问观察的同事关心的问题

及时记录：趁记忆犹新记录下来。可以巧用便利贴，每张便利贴记录一个独立的现象(用户 *** 作/建议/抱怨)，在左上角写任务编号，右上角写用户编号，此现象对用户完成任务的影响写在下方。

尽可能地把有话语权的人参与进来。做到隐形的观察者，只观察页面发生了什么或者用户说了什么，不动、不说、不看，不把观察等同于分析。

54测试后访谈

如果在 *** 作用的提问会对 *** 作产生较大影响，就要避免中途打断，而在事后访谈补全信息。另外还可用use量表(共30项)和as形容词量表对用户的满意度进行评估。

软件开发和软件测试是大的分类，嵌入式是软件开发的其中一个小分类

软件开发就是编程序，实现计算机的使用，比如会计软件、游戏等

而嵌入式主要针对受工业单片机控制的电视、洗衣机等智能家电以及手机、机顶盒等设备的编程，也是为了能使用设备

而软件测试顾名思义就是用各种仪器、手段对开发的软件有效性进行验证，查找问题，类似于产品生产的质量检验工作。

楼上有一点描述的有问题，软件测试可以在开发过程中进行，同时也要在开发完成形成产品时进行，也就是常说的单元测试、模块测试和系统测试。

功能测试：验证软件产品功能是否如其 *** 作手册所述或按用户需求实现，具体方法包括边界值、等价类等，在软件生命周期各个阶段决可进行；例：检验

输入身份z是否符合要求，可以根据输入字符类型、长度、格式等内容检验其是否符合要求；

集成测试：一般是在开发过程中，各个单独开发完成的模块进行拼装后检验其整体协同工作能力及交互能力的测试，以确认数据、接口的准确为主；例：模块A的输出为模块B的输入，两个模块各自测试通过并进行拼装后，由A输入数据，检验B的输出结果是否正确；

兼容性测试：检验软件产品在其预期的不同环境的工作能力，包括软硬件环境，如不同的机型、 *** 作系统、数据库、中间件及其它相关软件；例：检验软件是否能在Unix、Linux、Windows98、Windows2000、WindowsXP、Windows2000环境运行，需要数据库支持的是否在Oracle9i、Oracle10g下均能正常工作，系统中安装不同版本Office工具时是否正常工作；

性能测试：检验某功能一模块或软件产品整体的工作效率，包括资源占用率、执行响应时间、B/S或C/S结构的还涉及用户并发能力等，性能测试有些可以手工实现并通过简单的工具进行监控，用户并发方面则多利用测试工具（如Loadrunner）进行测试；例：单位网站多用户并发测试，检验不同数量用户登录访问网站时，服务器的承受能力，如能支持多少用户并发访问，用户进行 *** 作时服务器系统资源占用情况，不同用户并发 *** 作过程单一业务执行响应时间等。

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