如果没有柳传志，联想会怎样？有无可以类比的其他企业？

在一个公司内，IT部门一般是为公司其他业务部门提供IT服务，通常是成本中心，非盈利中心。作为成本中心有两个方面需要重点考虑，一方面，需要考虑投入产出比；另一方面，IT部门一般技术力量也不强。从这两个方面考虑，IT部门有充分的理由考虑将部分或者全部的IT工作外包给更专业的公司去处理，让专业的人处理专业的事。

哪些可以外包

上面根据业务的核心程度和技术力量来进行区分哪些IT工作可以外包，对于部分外包的情况可以根据开发的主要流程进一步来确定:

上图中对于运营维护都建议IT部门直接处理，而不是外包，这不是说不能进行外包，而是强调IT部门对运维工作要有绝对的把控，因为这是IT服务好坏的一个底线，可以采用外包代维，但是关键部分，包括流程管控，安全管理等等必须抓紧抓牢。

外包模式

根据外包方多少来区分，外包又有单方外包和多方外包：

单方外包： 将IT业务整体打包外包给一家公司，包括开发、测试、运维整个流程，实行大包干。这种情况优点是可以全面利用承包方的资源，如果选择的是优秀的承包商可以短时间提升IT部门的服务水平。缺点是缺少竞争，长期看可能被承包商“绑架”，另外，让承包方大包干会导致管理、技术方面过多依赖承包方，IT部门内部人员能力下降。

多方外包： 将IT业务根据一定的业务逻辑进行分割，譬如区分CRM、计费、物流、客服等模块，不同模块外包给不同的承包方。这种情况优点是多家参与，服务能力有比较，并且有一定的竞争。缺点是有问题时会出现多家扯皮，另外各个系统之间很多接口需要多方确定，开发和维护需要协调的工作比较多。

一般不是非常重要的系统可以采用单方外包，重要的系统最好还是采用多方外包，不要将鸡蛋放到一个篮子里。

外包的风险和应对

1、信息安全风险高

IT系统处理公司业务信息，其中包括一些公司敏感信息，包括公司的生产经营数据、客户敏感信息、系统核心资源信息等等。这些信息内部人员掌握一般信息安全比较可控，毕竟是内部自己人，如果外包人员全面接触到，信息安全风险会非常高，譬如倒卖用户敏感信息。这种情况下管理上需要加强信息安全流程管控、技术上通过单点登录、4A安全审计等方式方法来提升信息安全水平。

2、人员能力下降

在外包情况下自有人员是甲方，外包人员是乙方，很多事情由乙方外包处理，并且外包具体职责有时也并不十分清晰，人都是有惰性的，长期可能导致甲方人员将本该自己处理的事情都委托乙方处理，就像家里请了个保姆，时间长了主人扫地、做饭都不会了。

3、服务质量下降

一般外包商刚合作时会很积极配合工作，服务质量很高，但是随着接触越来越多，内部人员对开发、运维等把控不够专业和深入，特别是外包合同对外包服务质量的规定如果不是很科学的情况下，外包的服务质量会下降。为应对这种情况需要在合同中明确外包合同的服务质量（SLA），并且明确奖惩方式，另外内部必须有一支对外包出去的业务（包括开发、运维等流程）非常熟悉的骨干队伍，防止被外包商”忽悠“。

外包是一把双刃剑，用的好提升自己功力，用的不好也可能会伤到自己，自己必须有相应的能力来驾驭这把剑！

Technology has been an important motivation in the progress of human civilizationWith the help of technology we can improve our life However,everything has two sides，so the technology also has its advantages and disadvantages

First of all，it makes our life more convenientFor example ,airplanes and high speed railway can save up us a lot of timeBesides,it provides us more safe food just like "Genetically Modified Foods"

What's more,it makes us learn much more about our humanbeing and the earth

However,technology brings the harms for us,such as pollution It also makes some of us be lazy because life is too comfortable

Above all,we should make full use of the technology and do our best to reduces its disadvantages

中科院成立联想有他的 历史 责任，不是生存问题，是带领国内企业攻克卡脖子问题的重任，不是让你整几个小钱，养几个高薪洋高管的背离了初衷，伤了人民期望，成了机壳公司有屁用，有你没你还重要吗？

本身就是偷换概念！！国有资产流失是犯罪！！让他经营不是让他损公肥私！！

柳传志这个人非常自私地把联想带向资本的路上，都是为了他的一己私利，把芯片产业落后几十年，应该说他是 历史 的罪人，在看看华为经过多年受美国的治裁，脱破层层打压，还成功的推出鸿蒙系统和麒麟芯片！上缴国家利税超过联想的几倍，柳传志，扬元庆他们真是有罪。

如果没有柳传志，还会有杨传志，时事造英雄。如，腾讯，小米比联想不强吗？

没有柳传志，联想会出来更多的柳传志，做为一个企业不发展自已的产业，光想设法套取国有资产谋生，这样的人，这样的公司，这样的老板，能好到那里去，从思想跟基，从人品到本质都是自私自利的，那样的企业能走多远。

不要迷信某个个人和某个企业，成就他们的是政府彩购。没有联想，政府可以从奇想彩购。所以不是柳传志有多历害，柳传志只是走了狗屎运和耍了手段而已。

可以负责任的说，没有柳传志，就没有联想的今天！

此判断，可以类比，没有张瑞敏就没有海尔、没有王健林就没有万达、没有许家印就没有恒大、没有马云就没有阿里巴巴，这里面，有的是国有企业，有的是民营企业，似乎大家都能接受，可没什么柳传志对企业的贡献，受到如此争议呢！

先说企业价格，联想，隶属于中科院计算所，是中科院100多个研究所中的其中一个，计算所最多是个厅局级，柳传志当时只是个副处长，所以，充其量联想是个正处级国企！

一个副处级国企搞成今天这个样子，还有什么不满意的呢？！

人们有种误解，认为联想应该承担芯片的研制开发工作，但按照中科院制度分工，其上级计算所才是承担芯片研发的主力才对！

我们对比一些长城电脑，那可是国字号的企业，中国电子信息产业集团，副部级央企，隶属工信部，结果呢，联想把长城打下国产电脑的第一把交椅！

有人要追究长城电脑的责任吗？凭啥他别说芯片，连联想都干不过？！

还有银河电脑、曙光电脑，他们起步可远超联想，他们设计出高端芯片了吗？更不用说北大方正、清华紫光等一众兄弟，现在不是破产就是濒死，这才是国企it的常态！

有啊，京东方不就是一面很好的镜子嘛，为了搞研发，最多时欠债上百亿，还有数次和南方几个地方政府的合作项目被夏普搅黄，可依然坚持了下来，做出了中国自己的面板，将数万元的大屏幕彩电做到数千元，手机屏幕方面也在和三星并列，连苹果都开始使用京东方的屏幕，可你能一下说出把京东方带出来的人是谁吗？

如果买他，联想就是一个科研所。我们的半导体行业应该领先了30年

没有柳传志可能早诞生了另一个华为[呲牙]

第一感觉就是太累了。需要逛很久但是不一定买。

1、男女思维差异

男人跟女人的思维方式不同。男人逛街的目的性很强，需要买东西时才肯去逛街，到了商场会直奔柜台，买完东西就走，对不需要的商品甚至连看都不看一眼。女人逛街刚好相反，基本上是为逛街而逛街，享受的是逛街的过程和购物的快乐，有时候逛半天可能什么东西也不买，只有碰上自己喜欢或比较便宜的商品才肯掏腰包，且不管买回来的东西是否有用。

2、缺乏逛街兴趣

由于女性既有消费冲动，也有消费实力，自然是商场消费的主力军，商场抓住了女人就等于抓住了财源。因此，无论商场的布局，还是商品的种类，都一边倒的向女性倾斜。说句心里话，到了商场想找个男性商品专柜都费劲，别说激发男人的购物兴趣了，面对琳琅满目的女性商品，心理上就有种被歧视的感觉。

3、不想浪费时间

男人的时间观念相较于女性要强些，花费时间的目的是为了解决需求问题，除个别慢性子外，做事一般不拖泥带水。女人逛商场则正好相反，不但目的性差，花费的时间也很长，男人不喜欢陪着逛，很大程度上是不愿浪费时间，越是喜欢长时间闲逛的女人，她的男人就越不愿意陪同。

4、环境有些尴尬

男女在逛街购物的过程上也有差异。男人通常先选定商品，再问价格并付钱，一般没有砍价过程，无论贵贱买好就走人，同样的商品男人采购通常会比女人要多花点钱。女性则正好相反，基本上是先看商品价格，再砍价还价，当自己认为划算时再决定是否购买。但是，会买的永远不如会卖的，商场为了应对女性砍价，通常会把明码标价高一些，这样女性会觉得买赚了。

IT行业并不是一个很看重学历的行业，更重要的是看技术的行业。但是从事大数据相关的工作要求是需要学历的，但是刚初中毕业就要学it技术这是存在很大难度的，远超于中考和高考。编程对数学计算逻辑要求高，但是要求的不深。主要是强调的编程的逻辑和思维，实际上有初中数学水平就够了。

如果你是编程的初学者，你要上手一门语言，是非常困难的；在日常编程中，常用的单词也就不五十多个关键字和保留字，还有一些特殊字符，熟练之后也就记住了。大数据学习相关的知识，确实与数学有一定的关联，但是数学好与不好，与大数据的学习并没有绝对的关系。但要想在大数据技术这条路上走得更远，一定要重视数学和英语的学习。因为学习大数据技术时会遇到很多障碍，而英语交流能力对于后续的学习交流也有比较现实的意义。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20001余名人才实现就业。

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