论企业架构的重要性

大数据规划的五个步骤

数据分析的未来将朝着更为普及化、更为实时的数据分析去迈进，也就是说“针对正确的人，在正确的时间，获得正确的信息”，从这个意义来说，它已经超越了技术本身，是更为接近业务层面的实时分析。

对于一个成功企业来说，数据整合能力、分析能力和行动能力不可或缺。如果不具备完善的数据整合、分析和行动能力的企业迟早面临被淘汰的风险。在经营环境发生巨变的情况下，任何企业都必须在大数据规划上做好准备，这样才能抢先竞争对手发现市场新的趋势。

三种能力

我们建议企业和政府机构进行数据整合能力、分析能力和行动能力的建设。对于任何公司的管理层来说，要充分认识到数据的重要性，在管理层充分认识到数据的重要性之后，内部要有足够的人员和能力去整合、搭建和完善数据管理基础架构。有了海量数据之后，数据分析师能够对其进行分析和挖掘，使其产生理想的价值。

数据分析能力通过一定的方法论可以获得。这个方法论从宏观的角度来看，是通过数据整合探索出有效的业务价值，进而精确地协助制定商业策略或服务提升的策略，有效地采取正确的行动，来协助业务和服务质量的增长，或是解决业务已知、不确定或发现未知的问题。

另外，数据要实现普及化，不仅掌握在管理层手中，在数据安全和权限管理的机制下，企业或单位的每一个人都要了解自己的业务具体发生了什么，为何发生，预测将要发生什么情况，从而更快、更好地做出决策，最终达到智慧型的管理，通过一些主动式的事件，产生正确的行动，如业务增长的价值措施和办法，来精确有效地提升业务的增长。

五个步骤

如今大数据已经远远超出了IT的范畴，也就是说所有部门都在大数据运用的范畴中。

大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息快速产生价值。场景因需求不同而包罗万象：例如企业在精确营销方面提升业务增长，对于其客户在购买哪些产品前的黄金路径统计分析等等。

其次，直接产生的价值需要与已有的客户关系管理、客户交易等数据进行结合和关联，从而为企业产生总体的关键价值效益。例如，哪些用户在购买前确实通过上述统计总结的黄金路径，而这些用户和该企业的历史关系为何，以提供企业下一步精确行动的优先顺序等等。

第三，整个企业要建立大数据分析的支持体系、分析的文化、分析数据的人才，彻底形成企业对大数据的综合管理、探索、共识。大数据能力的建设是企业或政府单位内上下及跨部门就如何提供更加智慧型服务和产品给用户的议题。

第四，随着大数据探索范围的扩大，企业要建立大数据的标准，统一数据格式、采集方法、使用方式，设定一个共享的愿景和目的，然后按照阶段化的目标去实现愿景。例如，有关数据的存储和处理长期围绕在关系型的结构数据中，提供更加智慧型服务和产品是需要结合过去难以处理分析的数据，如文本、图像等等。数据内容快速演变，因此对数据的标准、格式、采集、工具、方法等的治理能力必须与时俱进。

第五，最终建成企业或政府单位内的“统一数据架构”，从各类所需的多元的结构化数据源建立整合能力（采集、存储、粗加工）。在此基础上，建设数据探索和分析能力（从整合出来的海量数据里快速探索出价值），之后如何有效、实时、精确地与已有的业务数据结合，产生精确的业务行动能力（进行更深度的利用和提供更智慧型的服务），从而达到“针对正确的人，在正确的时间，正确的方式，提供正确的信息”的目标。

简介：公 司 简 介

上海安畅网络科技股份有限公司(简称安畅AnchNet)成立于2007年，总部位于上海，分别在北京、江苏、湖南、深圳、香港、硅谷拥有业务分支机构，是全球领先的数据中心和云计算服务商。安畅AnchNet拥有独创的SmartCloud、SmartPod、InfraConnect、SuperNet等先进平台和技术,在传统物理架构和云服务之间取得平衡，为客户规划最合适的IT基础架构。短短的几年内，安畅网络已经全面覆盖了中国电信、移动、联通三大官方运营商，客户已遍布30国家的2000家以上企业，总出口带宽超过250G，管理运维10000+台服务器。

2010年，安畅AnchNet投资并运营了覆盖全球的混合云托管平台：51IDCcom。

2013年底，公司成立西安分公司，并顺利完成公司股改。

2014年初，公司取得IDC领域的全国执业证照ISP证。

2014年11月，上海安畅网络科技股份有限公司挂牌新三板 ，股票代码：831315。

领先的技术与优质的服务为我们赢得客户的同时也赢得了荣誉：

“高新技术企业” “市场竞争力100强企业”

“优秀服务器托管服务商” “数据中心领域成就服务商”

使命： 我们致力于通过世界级的数据中心和不断创新的卓越服务，帮助客户专注于自身的核心业务，降低IT成本，提升运营效率，从而快速迈向成功。

愿景 ：成为全球顶尖的数据中心与云计算服务商。

联系人：廖女士 ****：021-60832266-6616

总部地址：上海市宝山区呼兰西路1号智力产业园4号楼B区

有意者请将简历发送至：liaoj@51idccom 或 hr@51idccom 网址：>

很多时候，在一些IT咨询/治理或SOA集成项目中，相信大家一定听过企业架构，这是一个出现频率较高且都会在项目中重点强调的词语。事实上，若想真正的发挥信息化价值，使信息化可以支撑并顺延企业后续的发展，在项目进行前，是必须要规划出企业架构的。

讲到这里，有人会问：“我建设IT信息化的目的是解决当前问题，直接开始就好了，为什么要花费金钱和时间规划企业架构？”对于该类疑问，我的回答是：企业架构是一定要做的！虽然构建一些简单的信息化系统，或做几个系统间简单的集成来解决当前业务问题是不会出现大偏差的。但请试想一下，如果是一个复杂的信息系统构建或大型集成项目，涉及到几十个信息化系统，其中包括通用和专用系统，同时存在多层业务管理关系、多道流程工序时，如果没有事先规划梳理好彼此之间的业务流程、资源复用、IT技术等就直接 *** 作，百分之九十的结果是项目延期或做成烂尾。

这时必须要规划出一个清晰的企业架构，才能保证业务流程相互运转、信息化系统合理支撑、构建步骤有条不紊。可以说，企业架构是IT决策的重要依据，是支撑企业后续发展的重要基石。

企业架构（Enterprise Architecture），简称EA。是指对企业事业信息管理系统中具有体系的、普遍性的问题而提供的通用解决方案，更确切的说，是基于业务导向和驱动的架构来理解、分析、设计、构建、集成、扩展、运行和管理信息系统。复杂系统集成的关键，是基于架构（或体系）的集成，而不是基于部件（或组件）的集成，有效的企业架构对企业的生存和成功具有决定性的作用，是企业通过IT获得竞争优势的不可缺少的手段。

企业架构可以分为两大部分即业务架构和IT架构。

业务架构： 是把企业的业务战略转化为日常运作的渠道，业务战略决定业务架构，它包括业务的运营模式、流程体系、组织结构、地域分布等内容。

IT架构： 指导IT投资和设计决策的IT框架，是建立企业信息系统的综合蓝图，包括数据架构、应用架构和技术架构三部分。

业务架构相当于企业的运营模式，一个公司要发展，一定会有自己的商业目标和运营模式，而这些就是企业的业务层面，可以说企业的业务架构是在市场上区分与其它企业的关键，通常包含运营模式、组织机构、业务流程、地域分布等。

运营模式： 简单来说，运营模式就是企业通过何种方法进行盈利的，即使在同行业范围内，每个企业的运营模式也大不相同，因为运营模式通常是根据企业的战略、目标、优势、发展方向等因素孕育而生的。运营模式一般分为：行政管理、资金管理、技术、生产、销售五个层面，每个企业都会对以下层面进行特殊的设计。

组织机构： 组织机构是企业的运筹体系，包括企业的部门、岗位、职责，当企业的战略发生变化，组织机构也会相应的调整变动。

业务流程： 这里的业务流程不是指针对企业的某个关键业务的一种描述，而是企业整体运转上的大流程，体现在整体资源的梳理、组织机构的分配、管理制度的优化，对业务运营存在着指导意义。

地域分布： 地域分布主要确定业务活动在什么地域执行，地域分布对运营模式的规划、组织机构的划分、业务流程的设计起着关键作用。

企业架构中的IT架构是构建企业IT信息化系统的基础，它能够有效指导IT信息化项目的开展和执行，IT架构又分为数据架构、应用架构、技术架构。

>>>>数据架构

数据架构是企业IT架构的核心，众所周知，数据是对客观事物的真实表现，具有权威性和价值性，企业信息系统下的运营状况都是通过数据反映出来的，数据可以作为企业的重要资源，因此在考虑IT架构建设前首先需要考虑数据架构对当前业务的支持，即企业需要哪些重要数据、企业数据如何治理规划、如何实现重要数据的运用。之后，根据上述几点进行数据架构规划，数据架构规划主要包括数据模型、数据分布、数据治理三个方面。

数据模型: 良好的数据模型可以反映出业务模式的本质，确保为业务需求提供全面、一致、完整的高质量数据，且为划分应用系统边界、明确数据引用关系、定义应用系统间的集成接口提供分析数据。然而数据模型不只是与应用架构关联，同样对业务架构提供生命周期治理和管控，在业务架构中的数据模型分析重点是主数据和核心业务对象，而应用架构中的数据模型则进一步转换到逻辑模型和物理模型，直到最终的数据存储和分布。

数据分布: 数据分布包括业务分布和应用分布，数据分布一方面主要是分析数据在业务各环节的增删改及引用的关系，另一方面是分析数据在单一/多个系统中的数据结构与应用系统各功能模块间的引用关系。

数据治理: 数据治理包括元数据管理，数据质量管理、数据标准规范、数据字典、数据安全、数据采集、同步、分发等内容，即主数据管理内容。数据的治理在整个数据架构中起着非常重要的作用，高质量的数据是构建数据架构的重要支撑，同时也是企业后续梳理业务流程建设的前提。

>>>>应用架构

应用架构向上承接了企业战略发展方向和业务模式，向下规划和指导企业各个IT系统的定位和功能。应用架构是业务架构、数据架构、技术架构、信息安全及IT管理等方面综合的体现，它包括了企业的应用架构蓝图、架构标准/原则、系统的边界和定义、系统间的关联关系等方面的内容。

在构建应用架构时，满足当下需求的同时，需要进行长远的规划，即符合企业未来的发展方向，并能根据业务进行扩展。

灵活性

体现在应用系统之间的连接是否灵活、简单、松耦合，激烈的竞争和产业变革，需要企业不断调整其组织、流程和商业模式，以获得竞争优势。这时，应用架构要可以适应企业业务的变化，快速做出响应，提供稳定可扩展的应用支撑平台，为企业的业务发展、随需应变提供重要的支撑，同时能保证部分应用功能的升级或替换不会影响到其它应用系统，实现平滑升级。

整合性

整合性部分常见的整合包括数据集成、应用整合、流程整合、门户集成等。

1数据集成

数据集成主要针对企业信息系统底层的数据同步性、时效性问题，解决数据来源的唯一性、真实性、实时性，一般通过消息队列技术或者Web服务等，将散布在企业各个系统中的数据，以一种松散耦合、集中呈现的方式进行统一管理，促进数据在企业范围内互联互通。

2应用整合

应用整合主要针对企业业务变化适应性和信息孤岛问题，通过对系统功能的服务化编排，实现快速调整的d性应用。应用整合提供面向服务所需的软件基础设施环境，为分散服务提供了交互、组合和治理的基础架构，集成企业内部各个IT 应用系统，并使之互相协同工作，形成一个更大的整体系统。要求不只是实现系统间的技术集成整合，还要实现业务之间的有机整合。

3流程整合

流程整合通常也称之为流程集成，主要针对企业业务逻辑在多个信息系统之间流转的问题，具体体现为跨异构系统的流程集成，以业务流程为中心，帮助企业各业务环节与客户需求对齐的管理方法，有效整合人力、信息等资源，实现跨系统、跨部门、跨组织的企业运营，支撑企业实现业务的“纵向贯通”与“横向集成”，帮助企业实现从战略到运营端对端的跟踪、反馈与优化。

4门户集成

门户集成主要针对企业交互访问层集成问题，把企业内部原有的零散系统中的信息、应用、服务通过统一认证、页面集成、菜单集成、数据门户等技术整合在统一的访问平台，提供企业范围内的统一授权和身份认证，基于单点登录、个性化配置方式，为企业IT架构提供一个标准的、可扩展的Web 应用基础框架。平台支持多端登录，即PC门户、移动门户，移动门户同样提供统一身份认证、单点登录、信息/页面/应用集成等功能，通过移动门户可以访问PC端系统大部分功能，用于满足出差在外流程审批、办公不受时间地点限制。

复用性

随着企业信息系统越来越多，在构建企业架构面前必将精减或新增一些信息化系统，过程中不可避免会替换甚至是除掉一些平台或功能相似的系统，如果每次都要推到重来，在时间和成本上是不可控的，所以复用IT资产在构建应用架构时，也是重点规划的一部分内容。

>>>>技术架构

技术架构是支撑应用架构与数据架构的技术基础结构，主要由IT技术、组件、相应技术标准构成，具体包括：安全管理、应用软件、应用平台、物理环境、系统管理。

安全管理： 安全管理是指应用软件、应用平台、物理环境各层面的安全管理架构、安全配置模型、安全管理工具以及安全管理标准等。

应用软件： 应用软件是指应用系统或工具，包括业务应用和支撑应用，业务应用一般分为通用管理软件、套装管理软件、行业管理软件，如CRM、ERP、MES等，支撑应用为基础软件工具，如：Office办公。

应用平台： 应用平台是支撑应用软件运行的 *** 作平台，包括系统服务和 *** 作系统。系统服务是搭建在 *** 作系统之上的各种服务引擎，如：Web Server、APP Server、DB Server等， *** 作系统是管理和控制计算机硬件与软件资源的计算机程序，是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件，常见的 *** 作系统为Unix（AIX、HP—UX、Solaris）、Linux、Windows Server等。

物理环境： 物理环境是支撑数据和信息的采集和进入、处理和传送，以及应用软件与应用平台运行的物理设施架构、模型和标准等，包括系统硬件与网络设施。

系统管理： 系统管理是贯穿应用软件、应用平台、物理环境各层面的系统管理架构、系统管理模型、系统管理工具以及系统管理标准等。

很多企业在建设IT信息化的时候，一般都会忽略或刻意不提及企业架构的规划，殊不知，从那刻起已经埋下了隐患，一旦系统过多，隐患立即显露，造成这种现象的原因有很多，具体表现在两个时间节点中。

很多企业在系统建设初期，往往都是根据现有业务需求去构建相应的信息化系统，极少数甚至没有企业在建设初期会统筹的考虑企业的整体架构。后续，随着企业业务需求不断增多，对信息化系统的需求也随之增多，无规划的构建系统，只能导致信息孤岛产生。本是为了优化业务而上的信息化系统，反而造成了IT与业务的脱节。

一般企业进行系统整合，多半是消除信息孤岛及优化业务流程，系统整合期间是构建企业架构的第二最佳时间，因为在系统整合时，根据企业特定的企业架构不仅可以对企业业务流程、内部数据、应用功能进行统一治理集成，还可以为企业后续信息化建设搭建平台，奠定基础，对于后续业务扩展变化，提供快速响应。即便这样，也有很多企业忽略企业架构的建设，没有站在整体业务上和系统现状上进行规划，这样做的结果就是集成顺序与先前条件不符，导致集成失败或效果不明显。

那么企业在信息化建设初期为什么不进行企业架构规划呢？分析原因如下：

1企业建设初期规模相对较小，资金能力不足，对于花费过多资金规划企业架构是奢侈的。

2企业整体对信息化意识薄弱，认为信息化只是辅助业务的工具，没有必要与业务、文化、架构等联系起来。

3企业领导对企业架构意识模糊，不了解企业架构的重要性，或对企业未来发展没有明确的定位及目标。

4忽略集成整合项目的前提条件，如集成的顺序、信息化状况、业务相互关系等，认为不需要架构梳理规划，直接整合即可。

通过上文中对企业架构的深层次理解及未及时建设企业信息化所带来的问题之后，也许很多人还是没有清楚的了解企业架构究竟能为企业带来什么，企业架构到底有多重要。

下面就来具体谈谈企业架构对企业的重要性。

1支撑业务发展，保证IT投资的正确性

有效的企业架构对企业生存和成功至关重要，它为企业IT系统演进提供了战略指导和分析，使企业能够应对不断变化的业务环境，同时按照企业架构中的规划进行IT信息化建设，可以有效分清IT项目的优先级，然后根据优先级制定IT投资战略。

2节省企业成本，减少IT资源复用情况

企业架构在规划IT建设的同时，会兼顾企业的组织角色和业务流程的关系，可以平衡IT资源与业务间的依赖关系，识别出部门间重复的业务需求和数据重复利用率，从根本上有效避免业务级、功能级、数据级的重复投资。

3有效推动创新，使企业业务更好发展

企业架构能够平衡IT效率与业务创新之间的关系，支持企业业务的创新，使各业务单元的业务流程与信息保持高一致性。同时，可以保证组织的全面IT战略需要，实现企业范围内最紧密的协作。

当下，企业架构的建设还未使绝大多数企业引起足够的重视，保持业务与IT信息化对齐仍是当今时代所有组织面临的一项基本挑战，而构建企业架构是应对这项挑战的最佳途径，无论是公有还是私营，无论是企业单位还是事业单位，都会按照自身的业务特性去构建信息化建设，随着业务增长，一定会追加在信息化建设方面的投资，至于投资是否可以有效换来收益，很大程度上是取决于是否具有完整的、适合企业自身业务发展的架构规划。企业架构提供全业务视角的企业治理体系，保障业务、战略保持一致，促进数据架构、应用架构、技术架构等IT架构建设，保障企业信息化的合理稳步建设，帮助企业实现使用更低的IT成本、更快的设计与开发，降低IT风险的同时获取更高的收益。

何谓IT运维管理？在了解这个概念之前，我们首先需要了解一下什么是IT管理？

天天客服IT运维管理中心专家龙少文解释：IT管理是在信息化运营阶段通过运维管理制度的规范，IT管理系统工具的支持，引导和辅助IT管理人员对各种IT资源进行有效的监控和管理，保证整个IT系统稳定、可靠和永续运行，为业务部门提供优质的IT服务，以较低的IT运营成本追求业务部门较高的满意度。

简而言之，可以理解IT运维管理为：在网络的基础设施建设完成之后，整个网络处于运行状态，IT部门采用相关的管理方法，对运行环境(包括物理网络，软硬件环境等)、业务系统等进行维护管理，我们把这种IT管理的工作简称为IT运维管理。

IT运维管理包含内容

IT运维是IT管理的核心和重点部分，也是内容最多、最繁杂的部分，主要用于IT部门内部日常运营管理，涉及的对象分成两大部分，即IT业务系统和运维人员。其管理内容又可细分为七个子系统：

第一、设备管理：对网络设备、服务器设备、 *** 作系统运行状况进行监控，对各种应用支持软件如数据库、中间件、群件以及各种通用或特定服务的监控管理，如邮件系统、DNS、Web等的监控与管理;

第二、数据/存储/容灾管理：对系统和业务数据进行统一存储、备份和恢复;

第三、业务管理：包含对企业自身核心业务系统运行情况的监控与管理，对于业务的管理，主要关注该业务系统的CSF(关键成功因素CriticalSuccessFactors)和KPI(关键绩效指标KeyPerformanceIndicators);

第四、目录/内容管理：该部分主要对于企业需要统一发布或因人定制的内容管理和对公共信息的管理;

第五、资源资产管理：管理企业中各IT系统的资源资产情况，这些资源资产可以是物理存在的，也可以是逻辑存在的，并能够与企业的财务部门进行数据交互;

第六、信息安全管理：该部分包含了许多方面的内容，目前信息安全管理主要依据的国际标准是ISO17799，该标准涵盖了信息安全管理的十大控制方面，36个控制目标和127中控制方式，如企业安全组织方式、资产分类与控制、人员安全、物理与环境安全、通信与运营安全、访问控制、业务连续性管理等;

第七、日常工作管理：该部分主要用于规范和明确运维人员的岗位职责和工作安排、提供绩效考核量化依据、提供解决经验与知识的积累与共享手段IT运行维护管理的每一个子系统中都包含着十分丰富的内容，实现完善的IT运维管理是企业提高经营水平和服务水平的关键。

IT运维管理面临的难题

IT运维管理是一门探讨如何提高网络应用性能的课题，怎样利用网络管理做到企业IT基础设施建设的管理、合理分配网络资源、保障生产业务、对网络规划和新业务上马提供支撑，而其最核心的目的是保障企业生产业务。

日常IT运维管理面临诸多难题，具体体现在以下多个方面：

网络设备

在企业IT基础设施的搭建过程中，底层的网络设备厂商和类型多样且复杂。随之而来的问题是：如何将不同厂商的网络和应用管理产品在界面级、消息

级和数据级集成起来实现统一管理？如何让IT管理员了解到整个网络全局的运行情况、发展趋势和可能存在的故障隐患点，以便及时采取相应措施，实现事前管

理。

拿曾经碰到过的一个典型客户来说，它的网络中有11种厂商的路由交换设备，还有存储设备，安全设备，UPS等。同时还拥有：小型机，服务器等，上层的业务系统有OA和CRM等。这样大而复杂的一个网络环境，该怎么管呢？

科学的运维管理思路告诉我们，首先需要解决的是对IT基础设施的管理，管理范围要能覆盖到机房所有硬件设备。这一点是前提和基础。其次，才是对各种应用系统做到很好的监控。最后，才能为业务系统提供足够的保障。

网络流量

在绝大多数的企业网络中，存在不同程度的网络延迟，造成重要业务和应用时断时续，这直接成为企业业务的杀手。另外，网络的带宽也是企业关心的重

点。比如，哪个时间段很拥挤，哪个时间段很空闲，有没有规律，怎么样去调查拥塞的原因，网络带宽都是被谁占用了，是被哪些客户端、哪些应用或者异常应用所

占用了。这些都是摆在每一个企业运维管理领域中很实际的问题。

　该如何很好的解决这些问题呢？

根据多年的运维管理经验得出，对于这种情况，需要采用流量分析的方式。通过对出口流量或者监控对象进行采集，进行24小时实时的监控和分析，可

以对流量进行多角度多层次的挖掘分析，比如按照流量、数据包个数、连接数、协议等类别分析当前网络的负载情况，为网络的优化配置提供参考。通过报表分析展

现流量特征，让IT管理员明白流量被谁、被何种应用、被何种异常行为占用得怎么样。

IT运维管理怎么样帮助IT管理员判断和控制安全问题，也就是作为与防病毒、防火墙、IPS等安全产品不同的角色，从网络的整体情况要能够判断未知的安全问题，并提供修复方案，

在不影响正常网络运行状况下将安全问题防患于未然。如果IT管理员能针对异常行为的特征建立自动告警，在某些安全攻击出现前发现故障隐患，并提供连动的判

断和处理机制，这样IT管理员可以及时采取了措施避免业务遭受损失。如果能在对问题特征自动告警的同时，自动记录问题的原始数据以供事后分析，这样IT管

理员可以再现数据异常行为、捕捉网络数据异动入侵记录，对症下药制订策略防止问题的再次发生。

业务系统

针对日益复杂的业务系统，现有的运维管理系统更多的强调的是功能的展现。比如，从业务主机负载、数据库服务器负载、数据库、中间件、应用系统、

网际流量、进程状况等等不同角度实施联合监控，强调的是性能参数指标的多少，或者是界面的美观程度。当然，这是落实业务系统管理环节所采用的方法。

但事实上，作为企业自身来说，无论采用哪种监控也好，IT管理手段或者运维管理系统也罢，其核心总是需要围绕保障和改进企业的业务系统。

　这就提出一个问题，如何来保障又如何改进企业的业务系统呢？

首先，需要了解清楚业务系统所涉及的具体环节，针对每一个环节进行管理落实。按照科学运维管理的建设思路，分为：用户-网络-硬平台-软平台-

业务系统这五个环节。需要从这五个环节所涉及到的五个方面去做工作。这五个方面分别是：全局的性能管理、故障和事件管理、资源的使用状况管理、安全管理和

数据分析管理。其次，通过性能和历史数据的反映，又可以做到对业务系统提供改进决策的指导。

当然，对于如何保障和改进业务系统这个问题，目前业界众说纷纭，没有统一的标准。但有一点是肯定的，就是需要从企业用户的角度出发，通过明确的管理思路作为指引，使用软件+服务的方式和企业用户共同探索和研究，最终达到对业务的保障和改进。

当前IT运维管理的任务

在企业网络运维早期，IT运维管理侧重于网络、硬件等设备。随着业务系统涉及的环节日益增多，单一的网络管理已经不足以满足管理需求，越来越多的企业已经将关注点从单一网络转变到当前的业务系统，落实保障业务系统的各个环节成为重中之重。

因此，我认为，当前国内用户最关心的莫过于如何保障业务系统的正常运行。IT运维系统应该从业务角度切入，以业务为导向，通过对整个业务系统的关注，落实业务系统的各个环节，从而来达到保证业务系统稳定运行和透明化管理的目的。

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