你为什么选择与it有关的行业,从事it行业的优缺点是什么,你打算如和去面对？

It从业者的压力主要来源于竞争和新的知识。首先来说这个行业的竞争非常激烈，各个行业都有很多的竞争对手，而且对于 it来说日新月异。可以说每天都要有很大的新知识在补充着每个人的思维和知识，如果一天不学习就会落后，一个月不学习就会脱节，一年不学习就已经淡出了这个行业。

优点：1，未来发展趋势，不担心失业，好找工作；

2，工资较高，跟传统行业相比都是比较高薪的行业；

3，对于有思想、有能力的人，有更多获取成功的机会；

缺点：1，比较累，脑力劳动强度大；

2，技术更新快，需要持续学习，否则几年就被淘汰；

3，长期 *** 作电脑，坐着，对眼睛、身体健康不好；

4，工作压力较大；

5，加班几率比其他行业高；

在IT行业像中天的太阳，光芒万丈，红光万道，充满着无限可能。芯片、人工智能、通信等都是IT行业的门类，而且都是当今最热门的行业方向，它们与我们的工作生活息息相关。进入5G时代，这些行业更是充满无穷的发展前景。小蜜蜂云工作了解到现在IT岗位居多，给自己设定一个目标，一个标准，去衡量优缺点进行选择合适的工作。

互联网行业，几乎是一个浩瀚的大海。因为现在，无论哪一行，几乎都有可能涉及到互联网行业。而我所处的行业是其中之一的一个领域，计算机软件领域。总的来说，它是一个充满挑战性的行业，那么它的优缺点在于什么呢？

优点方面，第一，薪资方面，相对其他行业，平均收入会更高点。计算机行业是一个对技术要求很苛刻的行业，不是随便什么人都能做好这个岗位的。如果你没有专业的知识，那么你很难在这个领域生存下来的。真是因为它对技术要求很高，所以，人才就显得匮乏，需求量就大，待遇也就上来了。我记得，在我的同学之中，一些在计算机这个领域工作的人，一般一两年在大城市月薪可以上万，中等城市也至少五六千。计算机行业的第二个优点势就业面比较广泛，可选择的工作多。正如我前面说到的，如今各行各业几乎都在计算机领域有交集。为何呢？你看，无论是学校还是政府，都会有电脑从业人员吧，会计就是一个典型的例子。另外，这些机构或者是组织，现在哪个不是用电脑办公记录各种资料或者是文档？可以说，几乎各行各业都离不开计算机了。正是因为这样，计算机方面的岗位也就多了，范围广了。

接着，我要说计算机行业的缺点。第一个缺点，也是最普遍的，工作很辛苦劳累，经常加班到很晚，压力大。可以说，从事这方面的人都是脑力工作者。为何这样说呢，前面说到计算机行业薪资高，但是你要明白，一分耕耘，一分收获。你工作了多少，得到的报酬也是不同的。要知道，可能你上的班是朝九晚五的双休，人家可是朝九晚九的单休。

总之，这个行业前景还是非常不错的。是否适合自己，或者是否适合现阶段的自己，就得自己反复思量了。其实不管进入哪个行业，结合自身实际情况，做好职业规划就不必说后悔不后悔。

有一个研究性格的大师说过，无论什么样性格的人都有适合他们的工作，大多数的人是因为没有找对适合自己的工作所以成功的机会不多，他们总是在抱怨自己付出了很多的努力，结果总是达不到的预期的效果。对于从事IT行业的人来说，他们整天面对的是网络，虚拟的世界和真实的世界是有很大的差距的，交流的时间不多，换句话说，这个行业不需要有很强的语言表达能力，也许有人在选择这个行业的时间就是因为自己的语言表达能力不好。所以我觉得做自己最好，不要刻意的改变自己，想说就说，不愿意说就沉默。

想要成为一个优秀的IT工程师，需要做到以下几点：

一．需求分析能力

对于软件工程师而言，理解需求就可以完成合格的代码，但是对于研发项目的组织和管理者，他们不但要理解客户需求，更多时候还要自行制定一些需求。

二 项目设计方法和流程处理能力

软件开发工程师必须能够掌握不少于两到三种的项目设计方法，并能够根据项目需求和资源搭配来选择合适的设计方法进行项目的整体设计。

三 复用设计和模块化分解能力

作为一个从事模块任务的软件开发工程师，他需要对他所面对的特定功能模块的复用性进行考虑，而作为一个系统分析人员，他要面对的问题复杂的多，需要对整体系统按照一种模块化的分析能力分解为很多可复用的功能模块和函数，并针对每一模块形成一个独立的设计需求。

四 整体项目评估能力

作为系统设计人员，必须能够从全局出发，对项目又整体的清醒认识，比如公司的资源配置是否合理和到位，比如工程进度安排是否能最大化体现效率又不至于无法按期完成。

五 团队组织管理能力

完成一个项目工程，需要团队的齐心协力，下面为大家介绍一些技术性的指标和因素：

（1）工作的量化

没有量化就很难做到合适的绩效考核，而程序量化又不是简单的代码行数可以计算的，因此要求技术管理人员需要能真正评估一个模块的复杂性和工作量。

（2）对团队协作模式的调整

一个优秀的软件开发工程师应该能够根据程序员之间的能力水平差距，以及根据项目研发的需求，选择合适的组队方式，并能将责权和成员的工作任务紧密结合，这样才能最大发挥组队的效率。

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