数据分析师需要敲代码吗？

如果学校背景不错的话可以尝试做IT咨询顾问，比较好的公司有埃森哲，IBM，德勤

这些公司的IT咨询顾问主要基于客户需求提供对应的系统解决方案，完成需求分析后再安排给开发团队实施

整体而言，基本上不用写代码，实际上为了更好了解客户商业需求，很多顾问都是非计算机专业的。

当然，如果你既善于沟通，善于快速学习，可以理解商业需求，同时又有计算机背景，这是最合适的IT咨询顾问人选。

至于为什么前提是“学校背景不错”，主要是咨询公司的进入门槛决定的。

此外，女生去IT公司做业务分析、测试等也是不错的选择。

也可以考虑去银行的IT团队担任系统运维的工作，银行的IT系统很多都是外包的，所以进去的话对写代码的要求也没有那么高。

最后，无论你想从事什么职业，都要提早做好相关准备，针对岗位的需求锻炼自己的相关能力，如果不想在计算机领域提升能力，那么你必然需要在其他能力上超越其他同学，所有能力都平平的话，求职竞争力可想而知，试问，如果你和本科生的能力一样，公司为什么要雇佣你呢？

国内由技术转领导的，绝大多数不是因为技术能力牛x提升上去的，相反的，是技术能力上不去了，平时也就一般般的那种，把更多时间花在了人事关系上，为转型做铺垫。这样的人到了管理位置上，更不可能写代码了。

希望国人从美国制裁中国，开始限制一些软件使用上能领悟，高端软件并不是一群刚毕业的年轻小伙能沉淀开发得出来的，屏弃所谓的35岁现象，让做研发的安安心心，踏踏实实的做些中国软件出来。

充分不必要条件。 当然如果你认为SQL查询也算敲代码的话，那就需要。

实际上数据分析师的业务分类有很多，比如企业里做经营业务分析的熟一点Excel+业务知识就好；偏商业的数据分析师，可能会点ppt和商业逻辑经济思维就可以满足基本要求；偏工程方面的数据分析师可能对于代码的要求会高一些，要会个Python,R甚至会nosql,hadoop之类的。

所以问需不需要敲代码其实不太恰当，应该问数据分析师什么时候需要敲代码？

就我的理解可能有以下几种情况：

1提需求给IT导数据成为工作瓶颈

通常你作为运营或者数据分析者，可能因为权限的问题，你需要把需求给到IT帮你导你需要的数据。可是频发如此的时候，尤其是如果你担心IT方给你的数据其实不是你想要的数据时（当然清楚字段含义，数据来源也是非常关键的，数据流转的业务逻辑清楚之后，也要明白对应到管理员后台（前端显示）数据的数理逻辑等），你们之间的沟通成本可能就会非常高，这个时候最好的办法就是你自己会。

2处理大量数据时

另外，由于传统工具性能上的限制，在处理大规模数据时，必可避免的出现速度很慢。比如你用excel处理百万行数据时（Excel最大也只能支持100万多一点行），这个时候代码就可以大幅度提高处理效率，甚至还可以在下次处理时复用。（文/艾萌atanqing，一个略懂数据分析的心理咨询师）

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