
随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的发展,未来程序员的薪资待遇将呈现出以下几个特点:
第一:高端人才(具备创新研发能力)的短缺将导致薪资待遇持续攀升。 目前整个IT领域正在进行产业结构化升级,在物联网、人工智能等领域需要大量的高端人才进行技术攻关和落地实践,由于人工智能等高端人才的培养周期相对较长,所以在未来较长一段时间内,高端人才的薪资待遇将持续攀升。
第二:中高端人才(具备较强的研发能力)待遇稳定提高。 中高端人才是目前推动IT领域发展的主力军,近些年随着互联网领域的快速发展,整个行业的中高端人才待遇已经得到了明显的提升。下一步随着产业互联网的发展,整个IT行业的中高端人才待遇将在一个稳定的基础上保持增长。
第三:中低端人才(应用级开发)薪资上升空间有限。 产业互联网的发展必然会需要大量的中低端人才充斥到行业应用领域,由于岗位自身的技术含量有限且培养周期相对较短,所以中低端人才的薪资待遇并不会有明显的提升。在传统的IT领域,中低端应用级程序员的淘汰率也往往比较高,随着技术不断更新,不少应用级程序员因为无法适应新技术而选择转行。
从IT行业的发展趋势来看,未来虽然IT领域会持续释放出大量的就业岗位,但是对人才的要求也会逐渐提高。如果未来想在程序员的道路上走的更远,一定要走研发级程序员路线,这样不仅能稳步提升自己的薪资待遇,职业生命周期也有明显的优势。
对于广大的大学生和初级程序员来说,读研是一个不错的选择。
作者简介:中国科学院大学计算机专业研究生导师,从事IT行业多年,研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域,有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者,欢迎咨询计算机相关问题。
现在程序员的工资,在我看来是有一定水分的,但是和前五年、前十年相比,已经被挤出去很多了;未来程序员的工资,两极分化可能会比较严重,高的依然很高,但是跨行参加个程序员培训班,想通过半年的培训就找到一份高工资的工作,会非常难了。
程序员的工资并没有想象中那么高
未来入门门槛越来越高,低水平程序员日子不好过
近十来年,计算机一直是热门行业,所以一方面有很多大学生选择这个专业,另一方面各种培训机构也在“量产”软件程序员;我在北京这十来年,见到最夸张的时候,一个非计算机专业的学生,进培训班半年,出来就能找到一份月薪几千的工作,半年后跳槽就能月薪过万了。
但只有当大潮退去的时候,你才能知道谁在“裸泳”,当整个行业不在“疯狂”的时候,混日子的程序员一定会被淘汰。
现在越来越多的公司在招聘程序员的时候,会看这个人的学历、能力和工作经验,而不会“是根儿菜就先捡到碗里”,大家也不要问“初中毕业参加程序员培训班,能找到工作么?”,“四十岁计算机小白想转行程序员,来得及么?”。
没问题,但过程一定很难!
未来优秀的程序员,薪资依然会很高
未来很长时间,程序员的缺口依然很大,只不过行业从原来的“野蛮生长”,变成了“优胜劣汰”;优秀的程序员需要持之以恒的学习,很多坚持不下来的,要么转行,要么只能接受低薪;
程序员这个行业的特殊性,程序员小哥哥们的“脑袋”是最重要的生产资料,优秀的程序员是可以做到“一顶五”的,并且随着自动化工具的推广,只会“体力劳动”的程序员会逐渐被淘汰,剩下的必将是高薪的“人才”;
我们单位每年校招的时候,好学校计算机专业毕业生都“抢”不到
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解,希望能得到你的关注。
所有职业的收入预期,无一例外都与它所在行业的兴衰关联。互联网行业虽然已经发展多年,但仍不停有热点和新概念出现。加上传统行业的信息化需求巨大。所以程序员的需求会长期存在。
虽然现在很多人进入程序员这个行业,但程序员的流失率更大。所以在供不应求的情况下程序员的收入还是看好的。
现在it行业成群体性发展bat这种都是生态链式发展今后程序员应该待遇成两级分化
互联网我认为IT领域未来的发展方向, 从实体方面来看一定是智能设备和物联网,从领域来看一定是互联网+,未来的网络将会越来越智能。
互联网是网络与网络,网络与人的连接;而物联网就是物体与网络,人与网络的连接。阿里巴巴的投资人孙正义在互联网大会上说过:“今天每个人大概会有两个移动设备,2020年的时候,每个人连接的设备的数量会达到一千个”。
互联网将会应用的越来越广泛, Python+人工智能、Java+大数据、 游戏 开发的人才在未来的三五年内应该都是紧需的人才。 随着大数据时代的到来, 算法/研究方向的高端人才将变得及为紧缺。
一个初级的Java工程师,薪资都是从8K起,更别说技术大牛CTO之类的年薪过百万也不是瞎说!
薪水高,企业需求量大,让很多人趋之若鹜。
2018年,教育部撤销了很多专业。
为什么这些专业一夜之间会被撤销呢?
据权威解释:主要原因是 就业问题。
很多非热门的专业招生,造成学生就业困难。而个别不符合市场未来发展方向,前景不明朗的专业也终会被淘汰。
对于被取消该院校的专业的在校大学生来说,或许有一种“还没毕业就有种被 社会 淘汰了的感觉”,因为报考的专业被取消,也就意味着 社会 需求并不是很大,或者可以说 社会 就业率低,担心自己毕业后找不到合适的工作。
那么,撤销了这些专业,
现在,又有哪些新专业比较火呢?
虽然有很多专业被取消了,但是全国也新增2072个本科专业,不久前,人力资源和 社会 保障部正式发布13个新职业,主要集中在高新技术领域,由人工智能、最新的数字技术催生出来。其中新增最热门的专业要数: 机器人工程和人工智能。
这,无疑是个风向标。
教育部公布2018年度《普通高等学校本科专业备案和审批结果》,其中,全国各大高校新增备案最多的4个本科专业分别是数据科学与大数据技术(196所)、机器人工程(101所)、智能科学与技术(96所)、智能制造工程(50所);新增审批最多的3个本科专业分别是人工智能(35所)、网络空间安全(25所)、会计学(13所)。
应市场需求, 人工智能 专业开设院校数量稳居第一。而且,这个专业将于2019年在全国首次招生。
Python作为一种动态、面向对象的主流脚本语言,由简单易学、免费开源、可移植性高、速度快等特点,得到了越来越多开发者的青睐,同时Python还有丰富的库以及嵌入性,这也大大解放了开发者的劳动力,让大家省去很多码字时间,做更高级的思考。Python开发工程师们的年薪,普遍可以在25万-50万之间。
不管是Java还是Python,未来需求会这些变成语言的程序员肯定会越来越多,薪资肯定也会提升。
程序员差别很大,技术层次差别很大,不好说啊。
不会有什么变化 这是一个有价值的工作 一般人做不了
两极分化更严重,,高端人才比如人工智能,视觉处理等高端人才的需求增大导致薪资还会持续增长,普通的程序员的工资不会和现在有太大差
橙言橙语
我常常问自己,写了这么多年BP,做了这么多年产品,到底什么是好的商业模式或产品。思考许久后我想它至少包括这三个核心点,如用户爱用的产品、有可放大的用户价值及可预期的赢利。也就是说,它至少要解决目标用户的核心痛点,提供给用户的产品能为其创造价值及站在企业端可能产生的商业连接想像。商业的本质,大抵也是让供需双方抵达双赢价值的彼岸吧。
回顾的自我发问
16年已逝,有多少公司欣欣向荣创业,同时也会有不少的公司失败。貌似在这适者生存的残酷商业竞争中,互联网型的公司都绕不过巨无霸BAT如当年的运营商护起的高高围城。既然我们不能不忽视他们为咱们懒人美好生活带来的巨大变革,那就让我们换个思路,如果我们是BAT的产品经理,我会像他们一样思考吗?能通过系统方法论设计出这么棒的产品吗?
俗话说的好,“泰山不拒细壤,故能成其高;江海不择细流,故能就其深。” 细节决定成败,思维决定高度。最近加入“改变自己”群及在看《好好学习-个人指南管理精进指南》书,他们都不谋而合的提到” 黄金思维模式” 。改变自己群主是百度产品经理,他每周的语音里会讲一些自己的感悟,他分析问题的角度心智思维模式,一定是“为什么”,“如何做”及“”怎么做“。为什么是解决源动力问题,如何做讲究策略方法,而怎么做就是细节及计划,也就是执行。
在《好好学习》这本书里,我按我的理解表述一下作者的观点:
1、非凡模式和大众模式的区别就在于心智模式,非凡模式强调的是由内到外,由模糊而清晰的过程。
2、看问题就是要抓本质,因解决WHY,想如何HOW,再进行WHAT的执行和成果。
第一层次:Why层次,是我们做事的目的和理念,解决源动力的问题。
第二层次:How层次,是我们采取的方法和措施,运用什么策略去打。
第三层次:What层次,是我们看到的现象和成果,我们怎么去打。
一:来源于网络
非凡的“黄金思维模式“不仅可以用于生活当中,我想也是可以应用在工作当中。思考的过程就是不断发问,不断寻找,不断聚焦的过程。我的理解,以目标为导向,进行一个有期限的项目管理。设定做什么,怎么做,如何做,立即做,及在某个阶段下的及时回顾及调整,形成有效的闭环。
二:来源于自己的整理
我是一个多年的产品经理,很遗憾却没有设计出真正的一款用户喜欢的产品。曾经拥有过很大的用户基数,但并未真正用系统的思维方法去洞察商业的本质。所以我想臆想一下BAT的产品经理会用什么样的思维模式来设计他们的产品,是我脑海里挥之不去的萦绕?
德鲁克的经典发问
会是管理大师的经典发问吗?
如果说做一个项目或一个产品,首先要解决的就是初心及方法,即为什么要做及如何做,那么管理专家德鲁克的经典发问就是很好的思维碰撞模式。这是这么多年写BP,做产品前的一个习惯性的发问。
尽管时代日新月益,现在提的更多的是用户。要回答好这四个问题,必须要清楚何为客户,只有真正明白了客户与用户的区别,方能把握各自的价值诉求点。客户是指通过购买你的产品或服务满足其某种需求的群体,也就是指跟个人或企业有直接的经济关系的个人或企业。 客户简单来讲,就是与你利益相关的各方。用户是其中的一个纵多角色中的一个。
想起很多年前做过一个移动支付产业链关系图,纵横相错,错综复杂。当时以运营商为主导,移动支付产业链包括移动运营商、支付服务商(比如银行,银联、 支付宝等第三方支付) 、应用提供商、设备提供商(终端厂商,卡供应商,芯片提供商等)、系统集成商、商家和 终端用户 及政府。到多年以后的现在以BAT为主导的移动支付市场,客户的诉求更聚集在终端用户的价值上,而不再是原来规划平台的思维导向先构想大平台大框架再去想用户了。
图三:来源于自己的整理
3,4年辛苦的耕作后,运营商以惨败告终,核心来说是没有解决好用户、商户的关系。什么是客户认可的价值,及在商业的运营合作过程中怎么保障客户的利益,客户的战略是否与经营战略是匹配和一致的。我们可以重点分析角色链中重要的两头,用户及商户。用户要使用移动支付的业务,是必须去运营商的服务营业厅进行登记,要么换RF-SIM卡,要么换手机或取一张吊坠卡。用户在使用时,必须配合改造后的设备才能进行移动支付,远不如现在的微信和支付宝这么方便和便捷。很多的商户都不敢和运营商合作,担心这担心那,怕突然一下就失去了商业价值,这也许是“移动梦网落下的后遗症”吧。于是,拓展商户撕不开,用户能享受的服务又少,渐渐的在促销活动没有的前提下更不愿使用移动支付业务,没有形成良性循环。同时,也低估了竞争对手BAT的发力和布局。
比如支付宝,它是一步步扩大他的客户价值做大的。起初只是助力淘宝有商品的支付功能,然后再以低姿态的方式与应用合作者拓展,融入很多的民生、娱乐等线上线下应用,再到现在的支付宝加入社交、用户互动等元素。就拿红包这个即可算是支付又可以算是娱乐社交产品来说,支付宝和QQ今年也掀起了战役。
支付宝今年在红包上给予用户的价值显然高于去年,在参与性方面,做得不错,让商家和爱玩的小伙伴都可以进行包红包,藏红包。商家发红包可以让用户在找红包的过程中顺便知晓商家,这点上比较有意思。但QQ的红包为什么要做的初心更深遂,QQ是弱身份认证,网民年龄较低,普遍属于弱身份认证,今年全民QQ红包后,我想很多的QQ网民会屁颠屁颠的去关联yhk把抢到的红包提现或者用零钱去理财等,就像几年前的微信一样。
这里不排除我,QQ运动提醒我每天跑步5000以上后去领红包,这样算下来,今年我必然会去QQ关联yhk账户,它就这样自然而然的获得了用户的强身份认证信息了。
用户体验五要素
会是用户体验五要素方法吗?
如果说一个项目的执行,如何做,如何剖析现像与细节,那么当属用户体验五要素系统方法。用户体验五要素是IT行业人员用得比较多的系统方法,移动互联网时代用户致上,用户思维的理念想必没有谁会反对。
用户五要素作者提到的思维模式 推进“战略层--范围层--结构层--框架层--表现层”也是层层递进关系,项目团队成员可以从战略层推导出为什么这个项目和产品要做的初心,范围层,结构层是产品经理和用户体验师要共同完成的用户需求、功能特性及系统架构,交互设计。 框架层则是UI设计要考虑的界面、导航设计,最后的表现层则是服务于内容、功能及美学目标,让用户得到具体的感知及愉快的体验。这一系统方法的出发点就是,让团队的每个人在每个环节中都按照正确的方式来工作。
图四:根据用户体验五要素书的整理
以下我的分析是以自己做为用户的感知出发,以支付宝和QQ红包两个产品在这几个环节的表现来做对比。
图五:支付宝/QQ截图
图六:支付宝/QQ截图
翻出来自己很多年前,也是因为得益于这个思维方式, 做了一个移动支付用户体验要素分析,如获取性、易用性、方便性、人机交互性、应用性等,可能结合现今的一些用户特性,还要加上娱乐性和趣味性才会是更好的体验因素。
图七:移动支付业务用户要求分析
总结
001无论是那种思维模式,我想BAT的产品经理思维模式显然是非凡模式,希望能在距离上慢慢接近他们。腾迅的先发互联网产品模式很可怕,阿里的生态圈商业模式考问也是接近商业的本质,学会思考是互联网企业出发要面临的自我考问。
002 我很少在公众号写工作方面的事情,今年会做一些小尝试,我写的可能都是错的,但并不能因为知道会错而放弃思考本身。生命的意义就在于探寻,还在路上。
003 常常问自己,写了这么多年BP,做了这么多年的产品,到底什么是好的商业模式或产品。思考许久后我想它至少包括这三个核心模式点,如用户爱用的产品、有可放大的用户价值及可预期的赢利。也就是说,它至少要解决目标用户的核心痛点,提供给用户的产品能为其创造价值及站在企业端,可能产生的商业连接想像。
004 商业的本质,大抵也是让供需双方抵达双赢价值的彼岸吧。彼岸总是让无数人愿意前仆后续的动力吧。
想进入IT的 原因主要就是看到这个行业很朝阳,同时薪水高,再加上有同学或朋友混得还不错,所以很想进来。于是很多人就趋之如鹜,希望能快速搭上这趟车。
那么IT行业有哪些优势呢?
第一,现在的科技非常的发达,像AI、大数据、云计算等很多名词层出不穷。这些都和IT有关。很多IT公司都在大量招人,而且人才确实很匮乏。而这就吸引了很多非IT行业的人士蜂拥而至,想抢下这块蛋糕。但是人是有,但是还是有很多公司还是感慨找不到人。那是因为虽然需求大,但是符合企业标准的人才还远远不够。现在的企业都是要求一才多用。也就是给少点,多做点。
第二,这个行业主要是以技术来吃饭。所以技术是很重要的。若你不是很善于交流,若性格比较文静的一般适合做这个。而薪水高是吸引他们的最主要的原因。同时技术这个东西,是可以经过培训培养出来的。而且做出来后,还有一定的成就感。
第三,这个行业领域很多,什么软件开发啊、UI设计啊、前端页面设计啊、还有PS制图等,很广。所以给你的选择很多。所以不管你是什么情况,经过培训都能达到相应的级别。相比之下,这几个领域中,软件开发薪水比较高。因为它主要做的是网页系统后台功能开发,功能优化等。项目多且复杂度相对其他的高些。同时需要花的时间也比其他的多。英语要求明显比其它的要多些。
以上剖析了为何这么多人想进IT行业,希望对你有些帮助。进入这个行业是好事,怎么发展就要靠自己了。
你好,IT相关的专业很多,每个学校开设的专业也不尽相同。但进入5G时代浪潮,对于21届以及往后的高考生说,部分IT专业受到了大家的关注。
根据百度大数据显示,与IT相关的专业包揽了2021年十大热搜专业的前五名,人工智能更是蝉联第一。
1、2021高考热搜专业,人工智能蝉联第一
大数据显示,相比于去年同期(高考前一个月),人们对“高考”相关内容的搜索热度上升34%,达历史顶峰。
“高考”相关内容搜索热度同比上升,人工智能蝉联热度上升最快专业,经济学专业就业五年平均月收入破万,位居各学科第一。同时,城市的发展与平均薪酬都是大家最关注的指标。
当前热度增长最快的十大热搜专业——人工智能蝉联第一,大数据技术与机器人工程入榜前三。总体来看,新工科及交叉学科持续受热捧,越来越多的考生将未来职业规划锁定在了高新产业当中。
回溯近五年的学科报考趋势,工学、医学的热度近年提升明显,而今年刚被列为一级学科门类的交叉学科,如:人工智能、机器人等新兴专业,受到了大家的普遍关注。而管理学、经济学等学科门类,其热度在近两年有一定幅度的下滑。
而在十大热搜专业中,IT相关的专业包揽了前五名,可见IT相关专业真的很热门。那到底是什么原因促使这么多人想从事IT呢?
2、IT专业未来发展待遇
毕业后就业收入水平是考生报考专业时的核心考量指标之一。数据统计了各学科毕业生就业五年后的平均月收入水平,经济学各专业毕业生以平均每月10703元的收入位列第一,工学和理学专业紧随其后。艺术学在文科类专业中也相对靠前,相关专业毕业生以9452元的平均月收入位列第四。
根据统计,IT相关专业与5G时代密切相关,更难得的是大部分毕业后薪资待遇也不错。
比如:信息工程、计算机软件与科学、物联网工程、软件工程、电子科学与技术、控制科学与工程等专业,在著名高等教育调研机构麦可思发布的就业数据里,均被列入了毕业半年或三年收入榜单前十。
计算机类专业一直是热门专业,尤其是5G时代背景下,物联网的迅速崛起,海量数据以及其中蕴含的商业价值是大数据产业的核心财富。数据科学与大数据技术专业就是培养时下最热门的人工智能、大数据、云计算等行业急需的人才。
当智能驾驶、人工智能、大数据、互联网+等等一个前沿的领域不断发展,社会对计算机类专业人才需求越来越大。以互联网头部企业为例,IT相关专业就业薪资非常可观,特别是在进入互联网大厂后。从表中可知:进入BAT(百度,阿里,腾讯),TMD(今日头条、美团、滴滴),还有华为的技术岗白菜价都至少有20w。
因为起薪就非常高,因此IT的相关专业近几年都是学生和家长的热门之选。但在报考专业时,要考虑清楚是否真正喜欢这个专业,不要盲目选择。
希望我的回答对你有所帮助!
IT行业的高薪专业
一、架构师
听起来很高大上的一个职位,但是需要强悍的技术实力和深厚的技术积累。架构师的成长需要历练,需要技术的广度,和适当的深度。
设计优雅、灵活、可扩展的架构是架构师的主要工作,不断追求最新、最热的技术,还要考虑现有团队的能力、技术的成熟度。
人员需求:★★★
难度指数:★★★★★
二、web后端工程师
后端码农主要实现业务逻辑,提供接口给前端使用。Java当然是用的最多的, 但是也有别的入门较快的像Python, 还有就是PHP,简单粗暴,中小网站常用,无论哪一个,学习起来都不是很难。
这一块的人员需求是比较大的。
人员需求:★★★★★
难度指数:★★★
三、web前端工程师
主要是Javascript、CSS、HTML5等,最近几年大家重视浏览器端用户体验,浏览器端做的越来越炫,所以也很火。
人员需求:★★★★
难度指数:★★
四、系统编程工程师
有些需求很简单,有些需求很复杂,需要支持海量的用户,海量的并发,像淘宝的双11,像微信的春节抢红包。
需要做云计算、虚拟化、分布式处理、支持系统水平扩展。对于海量的数据,还需要做大数据分析,从中提取有价值的信息,例如Hadoop。
由于需要对 *** 作系统,数据库,服务器端系统做定制开发,甚至自己搞一套, 小公司一般没有这样的技术能力,主要是BAT这样的公司在搞。
人员需求目前火爆,对程序员来讲,需要在一个领域钻研的非常深,技术稳定度比较好。
人员需求:★★★★★
难度指数:★★★★
五、网络安全
互联网时代,你的信息一不留神就有可能被偷走,安全变的越来越重要。 所以单单实现了功能,满足了性能还不够,很多公司,尤其是BAT对安全非常重视。
这个方向也需要对技术钻研的很深才可以。
人员需求:★★★
难度指数:★★★★★
说了这么多都是一直在谈如何学习编程,学习java,c/c++等一些基础的东西。可能有些人会问,学了能干什么?IT培训认为学泥瓦工,可以码砖头、学裁缝能做衣服。这个都有明确的方向。那我们学编程能从事那些工作呢?
一、互联网
最直接的工作就是到一个科技企业做程序员,人家码砖头,我们码代码。目前的互联网行业,那是需要大批的编程人员,把现实中的数据进行转换存储分析。BAT是目前国内比较好的互联网企业,他们的业务都需要大量的编程人员来实习。工资高,福利好,还有优越感。
二、传统软件企业
何为软件企业首要的是微软,为别人提供软件产品或服务的公司。这些企业最主要的产品就是程序,完成特定的工作。他们大部分都是编程人员,要不然代码谁写,功能谁实现。
三、硬件产品行业
这个当让也是需要编程人员的,如inter生产出来的cpu等也是需要驱动来完成工作的,他们也需要程序员来完成编码工作。
四、手机
国内典型的魅族、小米这些开发手机的企业,他们要硬件都是买别人的,系统用的是Android,但是他们生产自己的手机当然也是需要编码人员进行工作的。
五、游戏
虽然说国内的一些游戏厂商无德专门毒害青少年,但是还是不能一棒子打死。一款好的游戏如cs还是能让我们在工作之余轻松一些的,游戏那也是编码完成的,是一件多么有趣的事情。
等等可以说无处不在,现在自动化,电子化越来越高,都需要编程去完成大部分工作,所以学编程不愁找不到工作的。
你能熟练使用c/c++编程,熟悉 *** 作系统,你可以成为专职程序员,熟悉底层软件你还可以成为系统工程师。累肯定的,干什么工作不累,干公务员还得想着完成政绩。
你能熟练使用JAVA,可以处理面向对象的企业型的应用开发,公司企业WEB页面设计、INTERNET可视化软件开发及动画等,Web服务器手机上的JAVA游戏开发等等。这个流行度高,搞个大家都在玩的app游戏多有成就感。
你若熟悉linux,你只需要一台电脑,连上internet以及一个好的头脑就足够了。用你的代码来打动人,不愁找不到工作,工作会来找你拉!
在互联网行业,运维一直是一个被深深误解的位置,以至于很多人认为IT行业运维的技术含量很低,其实并非如此。
从本质上讲,运维其实就是你用自己的技术储备知识的岗位,保证你管理的IT服务能够正常运行。
在商业上也是一样。软件工程师的任务是通过编写代码将软件以图形化的形式提供给用户,而运维工程师的任务是使软件在计算机或系统上正常运行。但是一旦软件出现问题,大多数人想找的是软件工程师,而不是运维工程师。
就像我们盖房子一样。产品开发负责房子的规划,设计师负责房子的外观设计,开发工程师负责建造房子,运维负责打好房子的地基。而打好地基,并不意味着简单地挖个坑。里面的技术含量很高。必须彻底研究坑的大小、深度、大小、湿度等。
房子盖好后,大家只会关注房子盖好后的风格。很少有人会注意房子的地基,但是一旦房子倒塌,大家就会怀疑地基是否牢固,运维这时候就出来了。回到平底锅。
很多人片面地认为运维没有技术含量。这其实是一种错误的认识。因为运维也是分很多层次的,就看你达到了哪个阶段。基本上,现在一个运维除了掌握基本功,如果你还可以掌握云计算技术和一门编程语言(比如Python语言最适合运维人员),那你就已经是高人了级别,基本上是全栈开发运维人员。这种运维不用担心找不到工作,工资自然比其他普通运维高。
我自己在大公司和小公司都待过。我觉得主要是初级运维太多了,他们做了很多根本不能叫运维的事情。总结了以下几点:
运维必然会做基础工作,比如部署服务,上线,甚至搬机器,重装系统等等。但是运维不能只做这个,所以如何在剩余的时间内做有利于运维技术提升的事情就显得尤为重要。
举个简单的例子:当你做研发的时候,你在其中处于什么位置,你如何体现你的价值和技术能力?如果没有,你基本上是在帮助别人。
广泛的范围包括:硬件、网络、 *** 作系统、数据库、存储、开源软件;职责:部署和调试各种功能,如ldap、samba、nagios等;进一步细化的分工还包括:压力测试、性能优化、内核参数调优、系统问题跟踪等。
很多运维要在不同层次上做太多的事情,导致很多事情只是完成任务,缺乏深入研究,当然也可能缺乏深入研究场景。
其实和第一点关系比较大,因为目标本身没有足够的规划,总结性的介绍不够,技术的提升也比较有限。
举个真实的例子,我认识一个做运维7年多的人。这期间,他在几家公司干了很多事,时间也不短。通常情况下,会有相当多的积累。前段时间,我正要推荐他在内部击球时,我查看了他的简历。我有几个感受: 整个简历都是描述性词汇,没有数据支持;项目工作全是叙述性描述,充满服务搭建和问题解决,没有技术点;唯一的技术工作是一笔带过,没有方案选择和技术能力体现,技术水平无法体现;
我自己也面试过很多人,说实话,这种简历离及格还差得很远。应聘公司拿到这样的简历,怎么能快速的了解到你就是公司需要的人?
如果我们不知道运维的具体内容,我们无权评价运维的技术含量。一般来说,互联网公司的运维内容分为两个层次:
简单的说,就是部署服务、维修电脑、安装系统、安装软件、处理网络问题等等,做各种家务活,甚至弄个路由器、剪网线。
网络运维,即网络工程,必须精通各种网络协议和架构,Cisco、华为、H3C路由和交换,至少两项;
数据库运维,数据库运维应该理解为DBA,至少要精通,并且要精通数据库;
*** 作系统运维必须精通 *** 作系统,了解 *** 作系统内部工作原理,了解一些硬件知识,了解网络协议进行故障排除;
还有很多其他的事情,比如服务器运维,都需要覆盖面广,同时拥有多种技术;
运维技术差,可能只是因为公司小,如果公司规模小,大家看到的运维工作只能是表面和基础的工作,现在很多运维岗位都被云服务取代了。运维的内容是在云平台上运行软件。
事实上,有人认为在平台上 *** 作软件很简单,但实际上,如果没有计算机相关知识的积累,很难知道云平台上的功能实现。在这方面,技术含量不低。
如果公司逐渐成长为大型公司,运维的价值就会凸显。比如云资源和离线资源的管理、数据库管理、网络管理、计算资源、网络资源负载、调度处理,都需要丰富的计算机理论知识和实践经验,否则无法提供稳定、上层的可靠服务。
作为一家提供互联网服务的公司,用户能否稳定可靠地使用互联网服务,是他们生活的基础。想象一家公司每三天失败一次并且服务不可用。虽然强调了运维的存在,但大家还会相信你的产品吗?
运维功能:
首先,BAT在运维上的分工更加细化。通常,系统、数据库和应用运维是完全分离的。因此,它可能更侧重于功能,当然涉及的范围肯定会很窄。
在工作职能方面,运维主要围绕可用性、效率提升和成本控制三个主要方面,与公司和研发目标密切相关。运维所做的大部分工作都是基于这三个目标。拆卸。
在技术改进方面,主要是以项目的形式,利用对服务的理解和技术方案来解决常见问题。
技术工作:
以服务可用性为例。这不仅仅是处理警报。 *** 作时要小心。就像编写一些自动化工具一样简单。
在工作方式上:
严格按照既定计划安排工作、审查、总结。分工的实施是否有明确的规则,什么时间维度准确到季度?月?星期?天?我多久回顾一次?
结合这些方面,BAT运维的同学才有可能实现快速的技术提升。这是我所看到的。
最后说一下运维方向:
为了在运维方面有一个光明的未来,需要几个要素:
至少是已经发展起来并具有一定机器规模的业务。没有必要在这里击球,但选择适合您的。
很多人不喜欢处理问题,然后只想着做高大上的事情。我不想告诉你这个结果,但它没有接地,他们制作的东西没有使用,等等。
所以我觉得运维架构师一定是一个懂业务、熟悉业务、非常熟悉的人。我身边也遇到过这样的人。他们级别很高,通常不处理任何问题,但在关键时刻(例如出现问题时),他可以快速找到关键点并解决它们,有些细节甚至比您还要多。明白了,不得不佩服。运维一定是这样的人!
就算每天重复上线、处理故障问题、响应需求、开发维护脚本,也无所谓。关键是你有没有从你做过的问题中看到业务和运维中的痛点,并使用现有的。技术方案,处理解决!
有很多问题,并不是说解决了很多问题就是一个伟大的人。问题的关键在于如何解决问题,同时体现你的整体视角和技术能力。
举个最简单的例子,一台机器的磁盘快满了。这一定是一个特别小的问题。运维同学应该经常遇到。
如果你只检查磁盘使用情况,然后删除数据或调整删除磁盘的脚本,那是最糟糕的文件;检查磁盘使用情况,确认是单机还是批处理机有问题,为什么此时报告,确认清楚可以解决,这是一个更高的层次;我查看了磁盘占用,彻底发现了磁盘增长的原因,但发现磁盘增长是不可控的,现有的数据删除方法无法避免报警。那么有没有办法保证重要数据正常保留时磁盘不会报警呢?然后用技术方案解决,这是更高的层次。 有很多这样的例子。
你会发现运维其实就是利用你对系统、网络、硬件、规格、服务的熟悉,结合专业知识,用技术方案解决一系列研发测试无法解决或无法解决的常见问题。单独解决。并且可以形成工具、平台、框架,最终为运维部门甚至公司创造价值。这是一个很棒的 *** 作和维护。
所以还是同一句话:没有技术含量低的岗位,全看你怎么做。
随着时代的发展,我们现在使用的任何技术,很多事情都可以通过云计算解决,也有相应的产品和方案来解决,云计算也对运维产生了一定的影响。新的发展趋势由此而来。
第一个是从IOE到开源X86。其实去IOE也有一段时间了,为什么要去IOE? 2008年,全网印象比较深刻。当时,安全已逐渐上升到国家层面。此外,中国本土环境也日新月异。国产化需求和自主研发能力越来越强。一个强大的内部基因被定位。此外,还考虑到无论是国家层面还是企业层面,各行业都希望灵活控制结构的能力。这也是这个行业本地化的需求,这也是去IOE的第二个理由。从长远来看,IOE架构和非IOE架构会长期共存,因为技术系统的升级不是一两天就能解决的,尤其是一些核心数据库、核心应用、核心系统的核心系统。当年经常部署在IOE框架下。
第二个是运维自动化和智能化。这个已经提了好几年了,从接触实践到现在大概有五六年了,现在还在提。事实上,很多行业一直在迭代优化运维的自动化和智能化。它确实可以为我们的运维带来很多优势和优势。
第三个是双态IT运维。在传统向互联网和移动转型的过程中,一方面为了保证现有业务的运营,另一方面为了适应这种新的IT技术的变化。
第四个是研发与运营的融合,即DevOps。 DevOps 在过去的两三年里已经渗透到了千家万户。其核心理念包括精益管理、敏捷等理论,通过持续交付、持续集成工具链,以及一些轻量级的IT服务管理。基于这些概念和工具,形成了从研发到运营的全流程体系。IT运维效率更高,迭代更快,反馈更快,更好地满足内部业务需求和用户需求。这也是研发运营一体化理念的价值所在。
第五个是整合云资源,提供一个更大的平台来支撑大数据、AI智能、运维等一切各行各业 这也是互联场景的一大趋势。这对运维来说既是挑战,也是机遇。为什么?因为这个行业在不断变化,技术也在不断变化,只要顺应大势而变,我们就站在时代的潮流中。
如果我们在之前的运维理念上还是保守的,不上云,不摸云,那你肯定被淘汰了,因为我十年前很难部署一个数据库,各种配置,各种调用,现在就可以直接打开一个RDS,进行优化,集群就完成了。在效率和稳定性上,分分钟达到我们传统的运维水平,这也是我们运维要面对的大势所趋。
基于此,云原生的概念在过去一两年比较流行。事实上,它是对现有云架构系统技术栈进行更深更广的整合,采用Devops、微服务、敏捷的概念,采用类似中国大陆和台湾的概念或者开放的概念来构建和重塑技术体系,更好地支持新业务的快速迭代开发,这其实和DevOps的概念有很多相似之处。
第六个是数字化。这也是近两年在中国的热门话题。事实上,它也是。我们曾经建设过各种各样的信息化,建设了很多系统和平台,但往往也搭建了很多障碍,导致我们很多信息系统不可用,业务碎片化。组织也支离破碎。数字化要解决的问题是通过底层的数据和算法构建新的服务,打通我们的业务。这就是数字化要解决的问题。
大体上讲了这么多趋势,当然也有一些,大体是一样的。以前是用硬件,现在是软件自动定义;过去用服务器,现在用云,我们现在用云,未来可能更混合。云端,云端整合;以前是技术运维,现在从事技术运维的整合;另外,同样重要的是,无论我们现在做什么,网络空间安全现在都提升到了国家层面,在企业里面也提供了企业的最高点,这个网络安全是IT的一个标准。
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