
2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识,以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步,整个社会在移动互联网和大数据的支撑下,以无死角无缝隙无断点的方式,实现了对人员流动的有效监控,国家治理能力迈上了一个新的台阶。
数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。
每个企业都有自己的创新方式,但是近年来,数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应,同时也面临着挑战。对于大多数企业来说,数字化转型是由增长机会推动的,它不仅具有竞争力,面向未来的企业的战略,而且已成为生存的强制性和快速要求,企业实施强大的数字化转型战略,以保持领先于未来的中断。
一、什么是企业数字化转型
企业数字化转型,是指企业利用数字技术,将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来,形成有价值的数字资产,通过大数据,云计算等处理技术反馈有效信息,最终赋能到企业商业价值的过程。
二、企业做数字化转型的理由
1、能够提高工作效率
数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅,让整个组织持续数据流,能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡,节省时间,提高效率。
2、提高透明度
数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是,能够增加跨团队的透明度,看到运营的每一个阶段,快速解决问题。
3、降低成本
大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品,而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题,从而节省时间和金钱。
4、增加收益
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷,提高业务不同方面的透明度,员工和管理层可以通过模式识别,趋势评估和数据驱动型改进,从而实现最大限度地降低成本,轻松增加收入。
5、提高用户体验
数字化转型的成功与否核心是客户,提高了用户的体验,意味着转型有价值。所以,数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程,了解库存剩余,可用的服务和产品,节省销售,使得整体更清洁,更简单的购买流程。
6、提高竞争优势
企业之间的业务竞争是非常激烈的,通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能,拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置,从而改善业务基础设施,提高您在行业中的优势。
低代码如何助力企业数字化转型?
通过前边对数字化转型的讲解,大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门,而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了,数字化本身算是前沿的领域,很多技术、应用都只是局限在IT部门,像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化,也就很难在发展中提供足够的助力。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程,如果没有企业整体的共同发展建设,那么是很难成功落地,并发挥巨大作用的。
通俗来讲,你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上,通过数字化来运转与呈现;这一过程,大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多,成本却越来越高,而且使用起来也越来越繁琐,不同业务之间的数据不相通,业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来,并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势?
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外,低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为,每次开发人员构建新的代码块时,他们都可以将其存储下来,以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用,这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码,人力成本很高,但是使用低代码开发平台开发应用程序,只需要编写少量的代码,而且无需花费大量时间进行测试和修改,所以人力成本比较低,开发费用也比传统应用程序开发低,能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序,维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是,通过低代码平台开发的应用程序,维护难度和代码量也较低,所以,可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代,因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。
企业数字化转型可大致分为洞察需求、确立框架、实际执行这几步。
1、洞察需求
“总体规划、局部先行,需求驱动”是企业开展数字化转型的基本策略。绝大部分传统企业对数字化转型缺少正确认知,数字化不是采购一套系统这么简单。开展数字化转型前,先要摸清楚需要数字化转型来解决哪些问题,梳理各业务流程实际情况,企业现有数字化基础和转型需求。
数字化转型目标和方向可大致定位为:
组织结构:根据职能职责和岗位要求,优化人员配置,培养员工能力,运行新的职责架构。
组织文化:建立与数字化转型相匹配的企业文化,鼓励所有员工贯彻转型思想并落实到实践中。
管理方式:优化组织管理方式和业务流程,推动管理方式创新和员工工作模式变革。
管理形态:将数字化思想落实到人才培养,资金安排,安全生产,决策制定等企业管理各个方面。
2、确立框架
了解自身数字化现状和需求后,企业应开始确立数字化转型的具体计划。企业上层系统化推进转型过程,各部门通力协作,调整自身根本性的机制和流程,从管理形态、组织结构、管理方式、企业文化全方位进行转型。数字化转型”牵一发而动全身“,具有一定的复杂性,应做好长期、高效的战略规划。
3、实际执行
执行阶段大致可分为以下几个流程:企业IT咨询、组建IT团队或采购软硬件和服务。购入后,企业对软硬件和服务按自身条件进行配置,并安排员工学习使用。使用一定时间,使用人数达到一定规模后,该软硬件和服务能够融入到企业工作体系中,并能推广到更广泛的业务场景和合作伙伴,那么数字化转型基本成功了。
企业数字化转型注意事项
1、注重售前咨询和培训环节
绝大部分传统企业尚未产生“知识付费”的习惯,与此同时我国IT产业经历了多年发展,产品和服务成熟度很高,积攒了大量经验。传统企业应合理利用咨询和培训资源,切实体验摸索出最适合自身的数字换转型道路。
2、数字化软件切勿“高、大、全”
很多企业在采购数字化软件时,追求面面俱到,其中原因大多是“有总比没有好”,“以后万一要用到”。其实这种想法大可不必,过多的功能会延长开发周期,增加开发成本。在实际运用中,功能太多会降低系统运行速度,员工使用起来非常不便。这种情况发生的根源是采购人员对企业基本业务需求缺乏了解,在软件选型时,还是应当最适合自身需求的软件。
3、与客户伙伴同步转型
有些企业在数字化转型时,一马当先,力争成为转型领头羊。但在企业进行各方面数字化革新时,忽视了合作伙伴、企业客户是否能跟上他们的脚步。一方面是由于这些企业数字化转型过程确实相对落后,另一方面,领先企业也许有些“ *** 之过急”了。
在这种情况下,企业应适当放缓转型节奏,给予客户和员工更多熟悉适应的时间,并查验转型进程是否足够稳扎稳打、脚踏实地,若有潜在隐患和问题,及时排除。
趋势一:“平台+应用”成为央企数字化转型的IT建设新模式:“平台+应用”模式,通过平台提供公共服务和能力,应用按需调用资源和能力,简化了集成、管理工作,提升应用开发的敏捷性,推动应用构建的快速迭代。“平台+应用”模式简化开发、运行和部署,促进业务快速创新:共享平台环境,业务应用基于共享的平台环境进行构建,运行和管理。
服务沉淀共享,平台是数字化技术共享的核心关键,将企业的数字化应用的共性需求进行抽象,以接口、组件的形式共享给业务单元使用;持续运营优化,公共服务需要持续的积累和更新,不断接纳新的技术组件,接入领域公共服务,通过运营持续优化用户体。平台驱动的持续创新⼒:打破边界,整合共享;平台已经成为业务增长和创新的主要来源;平台在短时间内跨越各种边界,⾼效有序地组织、调动、整合了社会各类相关资源,并帮助有效地分⼯协作。
趋势二:混合云---云计算的后浪,将在数字化转型过程中占主导地位。通过洞察,从2021年起,各行业组织及企业都将采用混合云。人们希望从混合云中获得理想的速度、出色的控制和改进的安全性。从市场层面来看,逐渐消失的互联网上云红利和公有云寡头时代的到来,以及自身在安全性、合规性、自动化管理等方面的不断改进,也让多云和混合云迎来了发展良机。Gartner:2020年以后,90%的组织将利用混合云构建基础设施。IDC:85%的受访企业表示已经开启上云之旅,69%的组织采用多云战略;Forrester:混合云日趋成熟,企业计划在未来一年迁移更多的敏感工作负载。通过混合云将加强5G、边缘计算、AI和云的融合。有了5G和边缘计算,企业可以把计算和数据存储放在更靠近数据产生的地方,更加容易地用数据产生的洞察来实时指导行动。新的边缘和电信网络云解决方案是基于混合云构建的,使客户能够在任何地方运行工作负载,从数据中心到多云再到边缘,这就是上述所讲的云+AI+5G新技术融合发展聚合所呈现的新动能。混合云是企业IT演进过程中的下一个重大转变。当新的IT架构出现并广泛使用时,它将改变一切。它将重写IT的基本行为和假设,并重新定义组织创建和交付价值、运作、竞争和交易的方式。
趋势三:云原生实现应用和基础设施解耦,加速业务创新。企业在数字化转型的过程中,将基于云原生的技术、架构和服务来重新定义和构建企业应用,这些应用组件松散耦合、d性、可组合, 云原生技术也是实现混合云架构方案的最好选择,为企业的开放创新不断创造价值。云原生提升资源利用率,应用交付速度和服务共享,加速企业创新和数字化转型。新增的云原生应用在新增应用的占比2024年达到60%。
趋势四:数据成为企业战略资源,数据底座支撑数据治理。企业从只关注数据的某个方面,到关注全生命周期的数据管理,再到数据治理工作的体系化开展。数据资产、数据架构、数据应用获得更多关注,以大数据和数据仓库为核心的数据底座成为基础能力。
趋势五:人工智能深入到全业务过程,云边结合加速渗透。领先企业使用人工智能、机器学习、机器人过程自动化等技术,尽可能多的适配应用场景,助力企业在生产、经营、维护、 管理各领域实现业务过程自动化、智能化。云端训练,边端推理成为很多领域的主流形式,尤其在生产和服务相关场景,云边结合推动AI适配更多场景。
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