深度学习基础：分类及其性能度量（准确率、精确率、召回率、P-R曲线、F值、ROC曲线、ROC-AUC计算）

1 分类问题

2 分类性能度量（准确率）

3 分类性能度量（精确率和召回率）

4 分类性能度量（P-R曲线）

5 如何绘制P-R曲线

6 分类性能度量（F值）

7 分类性能度量（ROC）

8 ROC曲线绘制

9 分类性能度量（ROC-AUC计算）

10 分类性能可视化

11 分类报告