利用tushare获取数据分析贵州茅台--基于numpy

import tushare as ts

import pandas as pd

from pandas import DataFrame

import numpy as np

 



pro = ts.pro_api('')  #获取token

df  = pro.daily(ts_code='600519.SH', start_date='20220101', end_date='20220331')

df.to_csv('贵州茅台.csv')

#提取股票收盘价，成交量



c,v=np.loadtxt('贵州茅台.csv',delimiter=',',usecols=(5,11),unpack=True)



#计算成交量加权平均

x=np.average(c,weights=v)

print(x)



#计算时间加权平均

t=np.arange(len(c))

x=np.average(c,weights=t)

print(x)



#分析股票最高价最低价



h,l=np.loadtxt('贵州茅台.csv',delimiter=',',usecols=(4,5),unpack=True)

h1=np.max(h)

l1=np.min(l)

print(h1,l1)



#分析收盘价的中位数和方差

h=np.loadtxt('贵州茅台.csv',delimiter=',',usecols=(4,),unpack=True)



m=np.median(h)

x=np.var(h)

print(m,x)




#分析股票的收益率  简单收益率和对数收益率

c=np.loadtxt('贵州茅台.csv',delimiter=',',usecols=(6,),unpack=True)

x=np.diff(c)/c[:-1]

y=np.diff(np.log(c))



print(x,y)