python常用线性代数 *** 作——numpy实现

导入相关的包

from numpy.linalg import *
import numpy as np

设定输出精度

np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)

矩阵数乘和矩阵乘法

print(A * A)
print(np.dot(A, A))

初始化矩阵A， 且A为可逆矩阵

list1 = [2, 2, 3, 1, -1, 0, -1, 2, 1]
A = np.array(list1).reshape(3, 3)
print(A)

求矩阵的行列式

A_det = det(A)
print(A_det)

求矩阵的逆矩阵

A_inverse = inv(A)
print(A_inverse)

求矩阵的伴随矩阵

A_adjoint = A_inverse * A_det
print(A_adjoint)

求矩阵的特征值和特征向量

eigenvalue, eigenvector = eig(A)
print(eigenvalue)
print(eigenvector)