python pandas DataFrame 修改数据

文章目录

• • 修改行名
  • 修改列名
  • 修改行数据
  • 修改列数据
  • 修改单个数据

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
    {
        '日期': ['2021-7-2', '2021-8-2', '2021-9-2', '2021-10-2'],
        'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12],
        'D': [13, 14, 15, 16]
    },
    index=[0, 1, 2, 3])
print(df1)

        日期  A  B   C   D
0   2021-7-2  1  5   9  13
1   2021-8-2  2  6  10  14
2   2021-9-2  3  7  11  15
3  2021-10-2  4  8  12  16

修改行名

df2 = df1.rename(index={2: "修改行名2", 3: "修改行名3"}) # 修改行名
print(df2)

               日期  A  B   C   D
0          2021-7-2  1  5   9  13
1          2021-8-2  2  6  10  14
修改行名2   2021-9-2  3  7  11  15
修改行名3   2021-10-2  4  8  12  16

修改列名

df3 = df1.rename(columns={"B": "修改列名B", "D": "修改列名D"}) # 修改列名
print(df3)

          日期  A  修改列名B   C  修改列名D
0   2021-7-2  1      5   9     13
1   2021-8-2  2      6  10     14
2   2021-9-2  3      7  11     15
3  2021-10-2  4      8  12     16

修改行数据

df1.loc[
    1,:  # 行名
] = ["修改行", "修改行", "修改行", "修改行", "修改行"]  # 修改行数据
print(df1)

          日期    A    B    C    D
0   2021-7-2    1    5    9   13
1        修改行  修改行  修改行  修改行  修改行
2   2021-9-2    3    7   11   15
3  2021-10-2    4    8   12   16

修改列数据

df1.loc[
    :, "A"  # 列名
] = ["修改列", "修改列", "修改列", "修改列"]  # 修改列数据
print(df1)

        日期     A      B     C       D
0   2021-7-2  修改列    5     9       13
1     修改行  修改列  修改行  修改行  修改行
2   2021-9-2  修改列    7     11      15
3  2021-10-2  修改列    8     12      16

修改单个数据

df1.loc[
    2,  # 行名
    "日期"  # 列名
] = "修改单个数据"  # 修改单个数据
print(df1)

          日期        A       B      C      D
0      2021-7-2     修改列    5      9      13
1        修改行     修改列  修改行  修改行  修改行
2     修改单个数据   修改列    7      11     15
3     2021-10-2     修改列    8      12     16