opencv-腐蚀和膨胀（5-1学习记录）

安装opencv

!pip install opencv-python

返回矩形内核 返回十字形内核 返回椭圆形内核

import cv2
cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(5,5))		#返回矩形内核


cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(5,5)) 		#返回十字形内核

cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(5,5)) 		#返回十字形内核

cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(5,5)) 		#返回椭圆形内核

NumPy数组定义内核!

import numpy as np
kernel = np.ones((5,5),np.uint8) 					#自定义矩形内核
kernel

kernel=np.array([[0,0,1,0,0], [0,0,1,0,0],[1,1,1,1,1],
[0,0,1,0,0],[0,0,1,0,0]],dtype=np.uint8) 		#自定义十字形内核
kernel

kernel=np.array([[0,0,1,0,0], [1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1],
[1,1,1,1,1],[0,0,1,0,0]],dtype=np.uint8) 		#自定义椭圆形内核
kernel

高级形态 *** 作!

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('qm.jpeg') 

cv2.imshow('img',img)                       			#显示原图像
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)           			#定义大小为5×5的内核
op=cv2.MORPH_OPEN                           			#设置形态 *** 作类型
img2 = cv2.morphologyEx(img,op,kernel,iterations=5) 		#形态 *** 作，迭代5次
cv2.imshow('img2',img2)                     			#显示转换结果图像
cv2.waitKey(0)

腐蚀

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('qm.jpeg')                  		#读取图像
cv2.imshow('img',img)                       		#显示原图像
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)            	#定义大小为5×5的内核
img2 = cv2.erode(img,kernel,iterations=1) 	#腐蚀，迭代1次
cv2.imshow('img2',img2)                     		#显示转换结果图像
cv2.waitKey(0)

膨胀

#test4-27.py：膨胀
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('qm.jpeg')                  		#读取图像
cv2.imshow('img',img)                       		#显示原图像
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)            	#定义大小为5×5的内核
img2 = cv2.dilate(img,kernel,iterations = 5) 	#膨胀，迭代5次
cv2.imshow('img2',img2)                     		#显示转换结果图像
cv2.waitKey(0)