数据分析笔记

数据分析 数据分析环境搭建 自己搭建开发环境

1. 安装python（自定义目录）
2. 配置环境变量，python ，pip(Script)
3. 数据分析环境 numpy,pandas,jupyter,scipy,sklean,matplotlib等
4. 启动jupyter: jupyter notebook 映射到浏览器中

使用Anaconde集成开发环境

1. 安装Anaconde(自定义安装目录)
2. 配置环境变量，python（Anaconde） ，pip(Script)
3. 启动jupyter: jupyter notebook 映射到浏览器中

jupyter使规则

jupyter中有运行单元，单元写代码，规则和python一致。

后缀

代码文件的后缀名.ipynb (ipython notebook)

运行快捷键

Ctrl+Enter  #运行并选中本单元
Alt+Enter   #运行并在下面插入单元
Shift+Enter #运行选中下一个单元，没有则插入单元

插入新的单元

a #above 在上面插入
b #boolow 在下面插入

删除

双击D删除

TAB代码提示

输入两个字母后按tab键出现代码提示

代码方法的API

使用Shift+Tab键查看方法的api

魔法指令 获取代码运行时间

%time              #获取当前行代码运行时间(只能控制当前行)
%%time			  #获取多行代码运行时间(跨行)
%timeit			  #计算平均运行时间(跨行)
%lsmagic           #列出常用的魔法指令（linux指令）

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