MapReduce编程规范

用户编写的程序分成三个部分：Mapper、Reducer和Driver。

1.Mapper阶段

1.用户自定义的Mapper要继承基类

2.Mapper的输入数据是KV对的形式（KV的类型可自定义）

3.Mapper中的业务逻辑写在map（）方法中

4.Mapper的输出数据是KV对的形式（KV类型可自定义）

5map（）方法（MapTask进程）对每一个调用一次

2.Reduce阶段

1.用户自定义的Reduce类要继承基类

2.Reducer的输入数据类型对应Mapper的输出数据类型，也是KV

3.Reducer的业务逻辑写在reduce（）方法中

4.ReduceTask进程对每一组相同k的组进行一次reduce（）方法

3.Dirver阶段

相当于yarn集群的客户端，用于将编写的程序提交到yarn集群，提交的是封装了MR程序相关运行参数的job对象