NumPy科学计算库：随机种子、线性回归方程、二维数组变换和属性、4X4数组创建，求Max、Min，变换

一、

随机种子、随机数组、索引

import numpy as np
import random
random.seed(612)#随机种子为612
ls=np.random.rand(1000)#生成一个[0,1)之间均匀分布的随机数数组，包含1000个元素
count = 1#序号初始化为1
num = (int) (input("请输入一个1-100之间的整数："))
if num >= 1 and num<= 100:
    print("序号\t","随机数\t","索引")
    for index in range(1,1001):
        if index % num == 0:
            print("%d\t" %(count),"%d\t" %(index), ls[index-1] )
            count+=1
else:
    print("您输入的数字不在1-100之间")

二、

线性回归方程

import numpy as np
# 定义数据
x = np.array([64.3,99.6,145.45,63.75,135.46,92.85,86.97,144.76,59.3,116.03])
y = np.array([62.55,82.42,132.62,73.