pytorch1.10+cuda11.3+minconda+pycharm

Torch 1.10.1

1. 下载并安装Cuda11.3

CUDA Toolkit 11.3 Downloads | NVIDIA Developer

1. 下载miniconda

 

Miniconda — Conda documentation

1. 进入conda命令行 创建虚拟环境

  

conda create -n  python=3.8 #创建虚拟环境

conda active    #激活虚拟环境

conda deactive    #退出虚拟环境

1. 在虚拟环境中安装torch：

Previous PyTorch Versions | PyTorch

conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge

1. Pycahrm配置

（1）、添加新的解释器

 

（2）、已经存在的环境

 

（3）、找到envs下的虚拟环境pyrorch1.10下的python.exe

 

OK！

1. 测试

import torch

print(torch.cuda.is_available())

print(torch.__version__)

print(torch.version.cuda)

print(torch.backends.cudnn.version())

 

在虚拟环境中安装jupyter notebook

conda active  #进入虚拟环境

conda install nb_conda #安装jupyter

jupyter notebook #进入