使用华为云服务器部署深度学习项目

1 购买云服务器

已经含有镜像，包含 *** 作系统，cuda安装（注意一下cuda和 *** 作系统的版本）
如果不包含镜像，记得自己安装cuda，注意一下cuda的版本，很多程序不支持版本高的。
本人用的ubuntu 16.04 cuda10.1

2 下载xshell，连接远程服务器 3 在xshell中进行环境配置 *** 作 3.1 下载anaconda（此处选择2021.05版本）

• wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
  下载安装包
• bash ~/Downloads/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
  此处需要改成你自己的下载路径，比如我的是bash ~/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
• 一直yes（除了问是否安装vscode输入no，其他都输入yes）
• 添加anaconda环境变量
  输入vim .bashrc 以用vim编辑器来编辑.bashrc文件
  先按下“i”键切换到插入模式。按下i后，左下角会有“INSERT”显示，表示我们现在敲打键盘即可插入文字。
  
  在开头输入如下内容：

   #Anaconda
  export PATH=/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH`
  

  其中用户名部分换成你的，如我的是 root
  如下图效果：（你的文件内容不一定和我的一样）
  按下esc退出编辑模式，输入 :wq保存并退出
  
  输入source .bashrc 重新激活一下。此时输入which python即可发现当前使用的python是anaconda3中的。（/root/anaconda3/bin/python）
  

3.2 下载传输文件的工具

apt-get install -y lrzsz，安装一个便于我们文件传输的工具。
命令行输入rz，会d出一个窗口，找到我们之前下载的文件，选择“打开”。

3.3 修改镜像源

可以自己加一些清华、中科院、豆瓣的镜像源，下载包的时候会快一点

# 添加两个镜像
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 显示来源
conda config --set show_channel_urls yes

# 展示已有镜像
conda config --show channels

3.4 使用anaconda配置所需环境即可

如下载pytorch（在官网上找到对应的版本）
下载tersorflow（注意版本）

4 下载pycharm pro，以用来编辑代码

• 一定要下载专业版，社区版不提供连接服务器功能。license自己想办法搞一个，是学生的话可以用学生认证，用jetbrain账号，即时就能拿到license。
• 注意一下区别，前者源程序在服务器上，后者源程序在本地。
  用pycharm拉取远程服务器上的程序并运行
  pycharm上传程序到远程服务器并运行

然后就可以愉快的，运行项目了，无论是直接xshell命令行运行还是pycharm里用服务器的python interpreter，都可以实现啦。
文件传输，也可以直接拖拽上传和下载，不需要rz了。

5 拉取github的项目

有时候会很慢，还会失败，所以可以参考下面这个方法，会快不少。
利用gitee拉去github上的项目