pycharm连接远程服务器以及踩的坑

pycharm连接远程服务器： 1.连接远程服务器之前先创建环境

打开xshell，连接上远程服务器;
进入存放虚拟环境目录:

cd /home/xxx/.../envs

创建python虚拟环境:

conda create -n xxx(环境名) python=3.6

进入虚拟环境:

source activate xxx

其他 *** 作指令:

conda update -n base conda #update最新版本的conda
conda activate xxxx #开启xxxx环境
conda deactivate  #关闭环境
conda remove -n xxxx --all  #删除xxxx环境
conda env list #显示所有的虚拟环境
conda info --envs #显示所有的虚拟环境

conda list         #查看已经安装的文件包
conda list -n xxxx       #指定查看xxxx虚拟环境下安装的package
conda install xxxx    #安装xxxx文件包
conda update xxxx   #更新xxxx文件包
conda uninstall xxxx   #卸载xxxx文件包

创建完环境之后，安装torch、torchvision、torchaudio
官方网址：https://pytorch.org/get-started/locally/

注：要用pip3才能安装cuda版本的pytorch，用pip会报错，提示找不到匹配的版本，用conda能安装但是torch.cuda.is_available()一直会显示false。
之前就是在这个地方卡了很久，每次安装完运行代码都会提示cuda和pytorch版本不匹配

2.pycharm相关配置

选择SSH，并勾上下面的选项

之后就点右下角的interpreter，选择你刚刚配置的远程环境

连接上之后就可以跑代码了~
不过建议跑之前先看看gpu的使用情况，看看要跑的那张显卡有没有人占用
在xshell上输入命令

nvidia-smi

并且在要执行的代码前加入

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"	##由于0号有人使用，所以选择1号使用

然后就run起来就vans啦~

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