差分及差分还原计算

处理数据的时候，会遇到差分，差分有多阶差分和多步差分。处理时间序列的数据都可能遇到多阶和多步差分。为了方便，编写了差分公式以及差分还原公式。

1、原始数据

二、多阶、多步差分的计算

#自定义差分  seires是数组名称是NUMPY或者DATAFRAME数组；step是步长或者周期，也就是步差分参数,是整数，可以小于0；finite是差分阶数，为大于零的整数；axis 是列差分或者行差分，分别为1,0，默认为0）

def yydiff(seires,step,finite,axis):
    data3=data2
    for mm in range(0,finite):     #计算阶差分
        yydiff_step=data3.diff(step,axis) #计算步差分
        yydata_finite=data3[:step]
        data3=yydiff_step.dropna()   #删掉差分被差掉的记录
        kk=0
        for kk in r