解决pytorch的fashion-mnist数据集下载过慢的问题

1、运行如下命令（如果已经运行过命令即已经存在’/FashionMNIST/raw’目录结构的可直接跳至第2步）

import torch
import torchvision
import torchvision.transforms as transforms

train_set = torchvision.datasets.FashionMNIST(
    root='./data/FashionMNIST',
    train=True,
    download=True,
    transform=transforms.Compose([
        transforms.ToTensor()
    ])
)

2 、然后终止代码运行,并删除’./data/FashionMNIST/FashionMNIST/raw’下的所有文件(即清空raw文件夹)。
可以手动删除。

3.从网上手动下载数据集，.gz后缀。将这些文件传到前面的raw的文件夹。(网上很多网盘资源，我也把他放到最后)

4.重新执行代码

mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST(root='~/Datasets/FashionMNIST', 
                                                train=True, download=True, transform=transforms.ToTensor())

Fashion–Mnist数据集:
链接：https://pan.baidu.com/s/1rrobbxAzhJyBnAYRYvKL1w
提取码：dju3