【python踩坑】a[~np.isinf(a)] and a[~np.isnan

a[~np.isinf(b)]：

入手点：先看看~np.isinf(a)的作用

直接看例子：

a = np.array([[1],
              [8],
              [float('inf')],
              [0]])
print(~np.isinf(a))

运行结果：

[[ True]
[ True]
[False]
[ True]]

可以看到返回的是 inf 判定条件的布尔值
继续进行演示

a = np.array([[1],
              [8],
              [float('inf')],
              [0]])
b = np.array([[1],
              [8],
              [1],
              [1]])
c=b/a
print(c.T)

d=c[~np.isinf(a)]
print(d)

print(~np.isinf(a))

运行结果：

[[ 1. 1. 0. inf]]
[ 1. 1. inf]
[[ True]
[ True]
[False]
[ True]]

总结：

a[~np.isinf(b)]根据 b 中 isinf 返回的布尔值去跟 a 做与运算，并进行转置