【环境配置】VS2019永久配置opencv

【环境配置】VS2019永久配置opencv,第1张

解决问题:由于每次新建项目都要配置opencv,故通过以下方法进行解决

文章目录
  • 1. opencv的首次配置
  • 2. 快速配置opencv
  • 3. 大功告成!

1. opencv的首次配置

[windows] VS配置Opencv:
https://blog.csdn.net/xgocn/article/details/104170088
通过以上方法,我们在项目文件当中,会存在如下文件:

2. 快速配置opencv

1.新建项目

2. 配置opencv
选择Debug x64,然后再点击属性管理器。



右键选择添加现有属性表。



找到之前已经配置好的属性表,进行添加。

3. 大功告成!
#include

#include
#include

using namespace std;
using namespace cv;

// argc是命令行 总的参数个数; argv[]是argc个参数,其中第0个参数是程序的全名,以后的参数命令行后面跟的用户输入的参数
// char *argv[]  用来取得你所输入的参数
// main(int argc, char **argv)和main(int  argc, char *argv[])一个意思
// int argc是输入在命令行上的参数(字符串)个数;
// *argv[]是指向字符串的指针数组,即数组元素是指向输入在命令行上的每个参数(字符串)的指针。

int main(int argc, char** argv) { Mat image; image = imread("./1.jpg"); if (image.data == nullptr) //nullptr是c++11新出现的空指针常量 { cout << "图片文件不存在" << endl; } else { //显示图片 imshow("meinv", image); waitKey(0); } // 输出图片的基本信息 cout << "图像宽为:" << image.cols << "\t高度为:" << image.rows << "\t通道数为:" << image.channels() << endl; // 遍历每个像素 //之所以用y这个名字表示行是因为图片的坐标系中行号就是y for (size_t y = 0; y < image.rows; y++) { // 获取行指针,之所以用char的原因是因为颜色值是1-256用char能放得下 // ptr是pointer的缩写 unsigned char* row_ptr = image.ptr<unsigned char>(y); for (size_t x = 0; x < image.cols; ++x) { //这是获得像素数据数组的头指针,注意像素数据可能会有多个通道所以才需要用数组存储 unsigned char* data_ptr = &row_ptr[x * image.channels()]; //对当前像素逐个通道输出颜色值 for (int i = 0; i < image.channels(); ++i) { cout << int(data_ptr[i]) << endl; } } } system("pause"); return 0; }

其中,图片需要放在与test.cpp同一路径下。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址:https://54852.com/langs/675132.html

(0)
打赏 微信扫一扫微信扫一扫 支付宝扫一扫支付宝扫一扫
上一篇 2022-04-19
下一篇2022-04-19

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

    保存