Python模块介绍使用：EasyOCR快速实现图片文字识别

hello，大家好，我是wangzirui32，今天我们来学习如何使用EasyOCR快速实现图片文字识别，开始学习吧！

1. 什么是OCR

2. 安装EasyOCR

安装命令：

pip install EasyOCR

安装过程时间较长，请耐心等待下载完毕（建议下载时使用镜像源）。

建议再安装一下opencv 4.5.1.48，不然使用时容易报错：

pip install opencv-python==4.5.1.48

3. 简单入门使用

目标图片如上图（img.bmp），编写代码：

from easyocr import Reader        # 导入读取对象

reader = Reader(['en'])           # ['en']为读取的语言列表 这里设置为英文
text = reader.readtext("img.png") # 读取验证码
print(text)

第一次使用时会下载一些模型文件，耐心等待下载完成即可（如果报错，多试验几次）：

CUDA not available - defaulting to CPU. Note: This module is much faster with a GPU.
Downloading detection model, please wait. This may take several minutes depending upon your network connection.
Progress: |███████████████████-------------------------------| 38.1% Complete

随后输出结果：

[([[37, 77], [714, 77], [714, 205], [37, 205]], 'Wangz irui32', 0.8823683004770725)]

可以看到，输出了一个列表，列表中的每一项都为一段文字的识别结果，每项都是元组，元组第一项为文字的矩形位置，第二项为结果（还多出一个空格…），第三项为准确度。

4. 其他资源

GitHub：https://github.com/JaidedAI/EasyOCR
它还可以识别中文：只要在语言列表里加上'ch_sim'（简体中文）。

听说这个作者专门研究了几篇论文，运用了Pytorch训练出来的模型进行识别，可谓用心良苦。

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好了，今天的课程就到这里，我是wangzirui32，喜欢的可以点个收藏和关注，我们下次再见！