004-OpenCV

一、bitwise_not（输入，输出，带mask *** 作）图像取反：非

其中mask：输入参照mask像素值取反，当像素值全为0不对输入进行取反 *** 作放到输出中，所以输出全是0即为全黑色图像，当mask不为0时才对输入进行取反，取反的值放到输出中。

代码演示：

1.当mask不为0时

	Mat m1;
	Mat mask = Mat::ones(src.size(), CV_8UC1);
	bitwise_not(src, m1,mask);
	imshow("bitwise_not", m1);

输出结果：

2.设置mask区域左上角四分之一区域不为0，其余区域全为0

代码演示：

Mat m1;
	Mat mask = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);//创建一个全黑和输入一样size的mask区域
	int w = src.cols/2;
	int h = src.rows/2;
	for (int row = 0; row < h; row++) {
		for (int col = 0; col < w; col++)
			mask.at(row, col) = 255;
	}//一行一行遍历一半mask区域像素为255
	bitwise_not(src, m1,mask);
	imshow("bitwise_not", m1);

输出结果：

 

二、 bitwise_and（输入1，输入2，输出，mask）与 *** 作

代码演示：

for (int row = 32; row < 194; row++) {
		for (int col = 54; col < 222; col++)
			mask.at(row, col) = 255;
	}
	bitwise_not(src, m1,mask);
//与 *** 作
	Mat m2;
	bitwise_and(src, src, m2, mask);
	imshow("bitwise_and", m2);

输出结果：

三、 bitwise_or(输入1,输入2, 输出, mask)或 *** 作

代码演示：

	Mat mask = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);
	Mat mask2 = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1);
	for (int row = 32; row < 194; row++) {
		for (int col = 54; col < 222; col++){
			mask.at(row, col) = 122;
		mask2.at(row, col) = 0;
	}
}//定义两个mask区域一个设为0一个不为0
Mat m3;
	bitwise_or(mask, mask2, m3);//将两个区域进行或 *** 作
	imshow("bitwise_or", m3);

输出结果：

 

   

四、 bitwise_xor(输入1,输入2,输出, mask)异或