【 OpenCV】——彩色图转灰度图

【 OpenCV】——彩色图转灰度图

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前言

本文介绍了分别用平均值法公式、线性灰度变换、对数灰度变换三种方法对彩色图像进行灰度化。

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使用步骤

##1.引入库
#include
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#include
#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	Mat img;
	img = imread("F:\专高CV2\图片\520.jpg");
	imshow("原图", img);
	//利用平均值法公式D = （R + G + B） / 3，灰度化图像；
	Mat hui(img.size(), CV_8UC1);
	for (int i = 0; i < img.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < img.cols; j++)
		{
			hui.at<uchar>(i, j) = saturate_cast<uchar>((img.at<Vec3b>(i, j)[0] + img.at<Vec3b>(i, j)[1] + img.at<Vec3b>(i, j)[2]) / 3);
		}
	}
	imshow("平均值", hui);
	//按y = 0.4x + 50，对图像进行线性灰度变换；
	Mat image;
	cvtColor(img, image, CV_BGR2GRAY);
	Mat hui1(image.size(), CV_8UC1);
	for (int i = 0; i < image.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < image.cols; j++)
		{
			for (int c = 0; c < 1; c++)
			{
				hui1.at<uchar>(i, j) = saturate_cast<uchar>(0.4*image.at<uchar>(i, j) + 50);
			}
		}
	}
	imshow("线性灰度变换", hui1);
	//按公式s=0.7*log(1+r)，对图像进行对数灰度变换；
	Mat aa;
	cvtColor(img, aa, CV_BGR2GRAY);
	Mat hui2(aa.size(), aa.type());
	for (int i = 0; i < aa.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < aa.cols; j++)
		{

			hui2.at<uchar>(i, j) = saturate_cast<uchar>(0.7*log(1 + aa.at<uchar>(i, j)));

		}
	}
	normalize(hui2, hui2, 0, 255, NORM_MINMAX);
	imshow("对数灰度变换", hui2);
	waitKey(0);
}

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效果图展示

总结

以上是彩色图转灰度图的基本 *** 作，通过公式分别对图片灰度化。