已知分布函数怎么求期望和方差(已知分布函数怎么求期望值)

1、已知分布函数怎么求期望。

2、已知分布函数怎么求期望和方差。

3、已知分布函数怎么求期望例题。

4、已知分布函数怎么求期望值。

1已知分布函数求期望的方法有：设密度函数f(x)。

2分布函数F(x)=∫(-∞,x)f(t)dt。

3数学期望：E(x)=(-∞,∞)xf(x)dx。

4设X是一个随机变量，x是任意实数，函数F(x)=PX≤x称为X的分布函数。

5有时也记为X~F(x)。

左上左下右上右下。

比如说研究秃头与患心脏病是否有关 记秃头为1 不秃头为-1

有病为2 没病为-2 那么a=1 -2 b= 1 2 c= -1 2 d= -1 -2

公式K^2=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

关键S′=0求出S最大时ⅹ值，再求出最大s。

注意x>0，y﹥0。

单位摄氏度，计算公式：K=(T850-T500)+Td850-(T700-Td700)

扩展资料：

（1）提出原假设：

H0：总体X的分布函数为F(x)

如果总体分布为离散型，则假设具体为

H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，

（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1，A2，A3，…，Ak，如可取

A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，，Ak=(ak-1,ak)，

其中a0可取-∞，ak可取+∞，区间的划分视具体情况而定，但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5，而区间个数k不要太大也不要太小。

-卡方检验

A=1 //: x=+∞, F(+∞)=A=1；

B=-1 //: x=0，F(0)=A+B=0, B=-1

因此：F(x) = 1 - e^(-2x)