
1 所谓共轭就是指成对的出现的两个有很强关系的实体。
2 平时所说的共轭函数就是基于相同的线性超平面而构建的对偶关系。
好处是一个函数即便不是凸函数,但通过共轭法获得一个凸函数。更妙的是,再次通过这种共轭又能得到与原函数不错的近似函数。
3 也就是说,通过两次共轭就可以得到原函数的凸包函数。如果使用这个凸包函数来代理原函数,在优化求解上则会获得许多优良的性质,但又能在特性上损失不大。这也许就是使用共轭函数的最大意义和用途。
共轭调和函数:一个全纯函数的实数和虚数部分都是R上的调和函数,反过来说,对于一个调和函数u,总可以找到一个调和函数v,使得函数u+iv是全纯函数。这个函数v被称为调和函数u的调和共轭函数 。
函数v在差一个常数的意义上是唯一定义的。这个结果在希尔伯特变换中有应用,也是数学分析中一个与奇异积分算子有关的基本例子。在几何意义上,u和v可以被看作具有正交的关系。
如果画出两者的等值线,那么两条线在交点处正交(两条切线成直角)。在这种视角下,函数u+iv可以被看作一种“复位势场”,其中u是一个位势函数,而v是流函数。
扩展资料:
1、调和函数的规则性的理论
调和函数总是无穷次可导(光滑)的。事实上,调和函数是实解析函数的一种。
2、调和函数的极大值定理
调和函数满足以下的极大值定理:如果K是U的一个紧子集,那么f在K上诱导的函数只能在边界上达到其最大值和最小值。如果U是连通的,那么这个定理意味着f不能达到最大值和最小值,除非它是常数函数。对于次调和函数也有同样的定理。
-调和函数
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)