概率论里面关于分布律，分布函数，密度函数之间是神马关系啊？

答：首先，随机变量分为离散型和连续性。对于离散型随机变量来说，若随机变量取值的可能结果较少，则用分布率可以很方便的表示其概率分布情况；

“有些时候随机变量取值布满整个空间，所以要用到分布函数表示概率，分布律不好表示，”这句话是针对取值可列举但无限多或者连续性随机变量来说的。

分布函数的定义是：设X是一个随机变量，x是任意实数，称为X的分布函数。

分布函数（英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF），是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。

其中和式是对满足的一切k求和．离散型随机变量的分布函数是分段函数，的间断点就是离散型随机变量的各可能取值点，并且在其间断点处右连续．离散型随机变量的分布函数的图形是阶梯形曲线．在的一切有(正)概率的点，皆有一个跳跃，其跳跃度正好为取值的概率，而在分布函数的任何一个连续点x上，取值x的概率皆为零。

离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性，但分布律比分布函数更直观简明，处理更方便。因此，一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。

2几种常见的连续性随机变量的分布函数

(1)设,则随机变量X的分布函数为

(2)设，则随机变量X的分布函数为

(3)设，则随机变量的分布函数为

对于，其分布函数为

联合分布函数

定义

给定一个随机变量，称定义域为整个平面的二元实值函数

不是同一个东西。概率分布函数是概率论的基本概念之一。在研究一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概率，这概率是x的函数，称这种函数为随机变量ξ的分布函数，简称分布函数！常用F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，它可以决定随机变量落入任何范围内的概率。

知道分布律求分布函数的方法：

F（x）＝P（X≤x）

分类讨论如下：

（1）x＜0时，显然，F（x）＝P（X≤x）＝0

（2）0≤x＜1时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＝22／35

（3）1≤x＜2时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＋P（X＝1）＝22／35＋12／35＝34／35

（4）x≥2时，F（x）＝P（X≤x）＝P（X＝0）＋P（X＝1）＋P（X＝2）＝22／35＋12／35＋1／35＝1

扩展资料：

通常来讲判断一个函数是否是分布函数要找到其对应的随机变量，但一般的只要函数单调递增，右连续且在正无穷趋于1，负无穷趋于0，就可称之为分布函数。

若已知X的分布函数，就可以知道X落在任一区间上的概率，在这个意义上说，分布函数完整地描述了随机变量的统计规律性。