Torch7学习(四)——学习神经网络包的用法(2)

Torch7学习(四)——学习神经网络包的用法(2),第1张

概述总说 上篇博客已经初步介绍了Module类。这里将更加仔细的介绍。并且还将介绍Container, Transfer Functions Layers和 Simple Layers模块。 Module 主要有4个函数。 1. [output]forward(input) 2. [gradInput] backward (input.gradOutput) 以及在后面自动挡训练方式中重载的两个函数 总结

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