matlab 生成一个关于函数的矩阵

你这个问题应这样来解决，即计算Z时应使用点运算符。

>>X=0:01:10;Y=0:01:10;

>>[X,Y]=meshgrid(X,Y);

>>Z=（X+1）（1-Y）/（2X）;

>>mesh(X,Y,Z)

>>

xlabel('X'),ylabel('Y'),zlabel('Z');

随机变量X的矩量母函数的定义为：

连续随机变量X的矩量母函数为：Mx(t)=E(exp(tx))=∫exp(tx)f(x)dx,其中积分下限为-∞，上限为+∞，f(x)为X的概率密度函数(Probability Density Function, 简称PDF)。

离散型随机变量X的矩量母函数为：Mx(t)=E(exp(tx))=∑exp(tx)p(x),其中连加号代表所有X的取值(-∞,+∞)连加，p(x)为X的概率分布函数(Probability Mass Function, 简称PMF)。

矩量母函数存在当且仅当上述积分(连加)极限存在。

本次内容涉及MATLAB中的矩阵，这是我们使用MATLAB处理数据的基本元素，学习本节的内容可以掌握基本的如何处理矩阵。

在上一节中，我们认识了MATLAB的基本 *** 作，其中一种定义变量的方法为直接赋值如：a=1，事实上，这种 *** 作的本质上就是定义了一个最简单的1×1的矩阵（这一现象可以在workspace中观察到）。

一个矩阵的基本形式可以表达为以下形式

其中，上述矩阵为行数为2，列数为4的矩阵，一个MATLAB矩阵遵循以下原则；

一般来说可以使用直接赋值的思路直接创建，如下所示：

事实上，这种直接赋值的方法实在过于费时费力，我们通常还会使用另一种方法：用冒号运算符创建等差数列(a:b:c)

MATLAB的库函数中含有很多快速创建矩阵的函数，常见的有：ones，zeros，eye，rand，magic，true，false，这里逐项给出说明：

ones函数

zeros函数

eye函数

rand函数

randn函数

magic函数

true函数

false函数

这里还有另一类生成函数，能快速生成一维矩阵：linspace，logspace等。

linspace函数

logspace函数

比较走运的是，MATLAB中运算符的优先级和一般的数理知识并不冲突，运算符和变量不要求强制的空格，「我加空格纯粹为了美观，当然取负号时最好不要加空格」，因此只需要认识MATLAB的一些运算符，就可以比较容易的上手矩阵运算。矩阵的运算这一部分的内容与线性代数的内容一致，已经有线性代数基础的应该容易理解，没有线性代数的基础的同学建议单步执行以下命令，仔细观察结果的变化，熟悉这些运算符的作用。

运算符 *** 作总体上分为两类：数组运算符和矩阵运算符。

数组运算符可以理解为针对矩阵元素的运算，与矩阵本身的性质无关，也是逐个的运算。

本次的内容几乎都只要copy到MATLAB中执行即可，几乎只需要观察即可。生成函数很多不需要死记，函数名几乎可以直译，开始用几次就可以无压力记住（即使记错了某个字母，MATLAB也会提示正确的名字）。

一般的统计教材都有讲的，

不过讲的是特征函数与概率密度函数之间的一一对应，二者之间有“反演公式”。只要是统计学教材肯定都是有的。

另外：特征函数的jt换成t就是矩母函数， 密度函数积分就是分布函数！

因为A与B相似，则A与B有相同的特征值，所以，A B的特征值是2 2 y 根据特征值的性质： λ1λ2λ3=|A| λ1+λ2+λ3=a11+a22+a33 由上述性质得 4y=|A|=6x-6 4+y=1+4+x=5+x 联立方程组解得x=5 y=6

C语言可以这么写：

#include "stdioh"

#include <stringh>

#include "stdlibh"

#include "timeh"

int main(void){

    int m[6][6],i,j,k;

    srand((unsigned)time(NULL));

    for(k=i=0;i<6;i++)

        for(j=0;j<6;j++){

            printf(j-5  "%3d" : "%3d\n",m[i][j]=rand()%31+30);

            if(i==0 || j==0 || i==5 || j==5)

                k+=m[i][j];

        }

    printf("The result is %d\n",k);

    return 0;

}