
#include <Rcpp.h>#include <vector>extern "C"{ #include "cheader.h"}using namespace Rcpp;// [[Rcpp::export]]NumericVector cppfunction(NumericVector inputR){ double const* input = inputR.begin(); size_t N = inputR.size(); double output[10*N]; cfunction(input,N,output); std::vector<double> outputR(output,output + sizeof(output) / sizeof(double)); return wrap(outputR);} 这是有效的,除了我必须手动将矢量outputR转换为R中的矩阵.我当然也可以将outputR转换为NumericMatrix(或者我可以?)然后返回,但我真正的问题是上述过程是最优的吗?我是否必须先将输出转换为std :: vector,然后再转换为NumericVector / Matrix,还是可以以某种方式避免这种情况?我试着直接包装输出但是没有用.
解决方法 把它放在一个文件cppfunction.cpp中,然后通过库(Rcpp)运行它; sourceCpp( “cppfunction.cpp”).由于没有提供cfunction,我们提供了一个为每个输入元素添加1:#include <Rcpp.h>using namespace Rcpp;voID cfunction(double* x,int n,double* y) { for(int i = 0; i < n; i++) y[i] = x[i] + 1;}// [[Rcpp::export]]NumericVector cppfunction(NumericVector x){ NumericVector y(x.size()); cfunction(REAL(x),x.size(),REAL(y)); return y;}/*** Rx <- c(1,2,3,4)cppfunction(x)## [1] 2 3 4 5*/ 如果要返回NumericMatrix,则假设x的长度具有整数平方根:
#include <Rcpp.h>using namespace Rcpp;voID cfunction(double* x,double* y) { for(int i = 0; i < n; i++) y[i] = x[i] + 1;}// [[Rcpp::export]]NumericMatrix cppfunctionM(NumericVector x){ int n = sqrt(x.size()); NumericMatrix y(n,n); cfunction(REAL(x),4)cppfunctionM(x)## [,1] [,2]## [1,] 2 4## [2,] 3 5*/ 总结 以上是内存溢出为你收集整理的c – Rcpp:将C数组作为NumericMatrix返回到R全部内容,希望文章能够帮你解决c – Rcpp:将C数组作为NumericMatrix返回到R所遇到的程序开发问题。
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