某个网站居然要冲VIP！限制访问？利用Python爬取最爱看的小电影

概述引 最近因为毕设，比较忙，所以最近估计一周最多两三更，希望大家见谅。

引

最近因为毕设，比较忙，所以最近估计一周最多两三更，希望大家见谅。

但是我觉得再忙也需要给自己安排一点娱乐时间，对自己好点，自己对自己不好，谁会？

自己娱乐一般会有：跑步、看电影、小视频，而小视频是最家常的娱乐方式，看得最多的小视频是「 陈翔六点半 」，咦

！拍得搞笑，演技也一流，也不乏有内涵！非常推荐大家看看。

但我不推荐大家用「抖音」看短视频，因为它的算法实在太强大了、内容也非常抓人性！一入抖音深似海，从此时间是狗屎！

因此我推荐大家到「微信看一看」、「QQ空间、「微博」里去瞧一瞧，最推荐是「微博」，但千万别花太多时间，也出于不要浪费太多时间去翻各种页，看一些原本自己没有打算看的信息，因为这些平台的算法真的是太了解我们自己，99% 的人都比不过它了解我们自己，数据的价值被这些平台利用得淋漓尽致，因此我这次去爬视频，数据是微博的，让我自己不要花太多时间在搜索，浏览或者观看一些对自己没多大意义的信息数据，让自己想看哪些小视频就只看哪些小视频，仅此而已。

时间太贵，我耗不起

正题

先上爬取小视频的效果图，duang、duang、duang、想下载什么就是什么，哈哈。

随便插的一张图，你们想啥呢！真的是，哈哈哈 好了 正文来了！

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打开浏览器（电脑版，方便调试）输入微博 url ：https://m.weibo.cn，点击输入框，输入「陈翔六点半」，回车搜索

但是发现在这个页面就只用几个视频。滑下一点，一看，有个「更多热门微博」，点击！

跳转到新页面，一看，一滑，就像一个无底洞！一直滑都会有视频！

咦，这不就是我要的视频数据嘛

仔细看地址，不知大家有没仔细看地址栏，我滑动时，地址是一直不变的，也就证明这网页是用 AJAX 来异步请求加载数据的！

我就马上按 F12 调出调试工具，点击 Network 选项卡，选中 XHR ，一边滑动网页，一边查看 AJAX 网络请求，选中一条查看

展开 Json 数据查看，可以看到每条视频微博数据，总供有十条

我想下载视频，如何快速找到视频的下载地址而不是每一个数据点开来看呢？我想想能不能借助了谷歌浏览器的忙。

随便点开其中一个视频，右键，竟然可以查看并复制视频链接

复制到视频链接后，贴到地址栏，回车访问，也能播放，大喜呀！

马上回到调试工具，点击 prevIEw 预览数据，按 Ctrl + F 进行搜索，把刚刚复制的地址贴到搜索框

咦，竟然匹配到了！

发现 media_info 中的 stream_url 就是该视频的播放地址，也就是下载地址。再往前看，media_info 前面的 content2 是视频的在微博中的标题。

查看其他的 Json 数据也同样有视频地址和标题，复制里面的 视频地址 url 贴到浏览器地址栏也能直接播放视频！八九不离十，这个 stream_url 就是视频下载地址了

。

马上构造请求，根据刚刚复制的视频地址获取资源，并下载视频，看看有没有什么端倪，此时心中忐忑不安

1import requests23resp = requests.get('https://f.us.sinaimg.cn/001OrLM5gx07nuJQItKM01040200fJQ20k010.mp4?label=mp4_ld&template=640x360.27&Expires=1536498737&ssig=vhkO6zIDV0&KID=unistore,vIDeo')4with open('text.mp4','wb') as file:5 file.write(resp.content)6 print('下载完成')

很快就下载好了

点击播放视频，竟然毫无毛病，流畅播放！这下好了！就 kuang、kuang、kuang 准备开始撸代码了，不要怂，就是干！

认真查看请求地址、请求头中的请求地址，请求方法和 User—Agent 等，开始构建请求方法模拟 AJAX 请求，获取 Json 数据。

 1# 请求页面 2def get_page(page_index): 3 base_url = 'https://m.weibo.cn/API/container/getIndex?' 4 # 如果不是非常清楚字典和确定 url 编码，不要使用字典方式构造 url 参数， 5 # 建议直接用字符串构造 6 # 构造好后，一步步删去非必要参数 7 # 确定好后，在把一些变化的参数，换成变量 8 params = 'containerID=100103type=60'  9 '&q=陈翔六点半' 10 '&luicode=10000011' 11 '&page=' + str(page_index)12 # 构建请求头，不然会被禁13 header = {14 "User - Agent": "Mozilla / 5.0(windows NT 10.0;Win64;x64) +15 AppleWebKit / 537.36(KHTML,likeGecko) Chrome / 68.0.3440.106Safari / 537.36",16 "X - Requested - With": "XMLhttpRequest",17 "Accept": "application/Json,text/plain,*/*",18 }1920 # 注意 quote 不要对 = url编码，不然和原来的请求 url 不一致，会返回没有内容21 url = base_url + quote(params,'=')22 try:23 resp = requests.get(url,headers=header)24 if(resp.status_code==200):25 # 获取到的是 Json 格式数据，直接用 Json 方法解析并返回 Json 对象26 return resp.Json()27 except requests.ConnectionError as e:28 print("连接错误：" + e.args)

查看多几次异步请求，就会发现，变化的参数只有 page，可以一步步把一个参数删掉后测试一下能不能正常获取数据，这样把一些非不要的参数剔除。里面有一些注释，是我踩过的坑

，有兴趣就多看几眼

，希望各位看客能分享一下（在下方留言）在 python 爬虫上入过的一些坑，让彼此少躺q！

获取到了页面后，构建方法解析 Json 数据，分析 Json 数据中的层级结构，把里面的视频名和视频下载地址提取出来。

这里有个快捷查出 stream_url 层级结构路径，选中该属性或者说节点，右键，copy property path

再粘贴到浏览器地址栏查看即可清晰知道它们之间的层级结构

 1# 解析 Json 数据 2def parse_page_get_name2url(resp_Json_obj): 3 # 对着所在 key 右键，选择 copy property path 4 # data.cards[""0""].card_group[""0""].mblog.page_info.media_info.stream_url 5 6 name2url = [] 7 length = len(obj_Json['data']['cards'][0]['card_group']) 8 for index in range(0,length): 9 # 推荐这种取值方式，Json 对象在 python 中其实是字典（dict）类型。10 # 此中方式取值方便，但假如键有误，则会抛异常11 page_info = obj_Json['data']['cards'][0]['card_group'][index]['mblog']['page_info']1213 # 此中方式取值繁琐，但能避免抛异常14 # data = obj_Json.get('data',None)15 # cards = data.get('cards',None)16 # card_groups = cards[0].get('card_group',None)17 # mblog = card_groups[0].get('mblog',None)18 # page_info = mblog['page_info']1920 media_name = page_info['content2']21 media_url = page_info['media_info']['stream_url']22 # 追加到数组中23 name2url.append({media_name: media_url})24 return name2url

面对这种多层 Json 格式数据，我知道有上面两种取值方式，代码中也说明了各的优势和缺点，按需选取。如果你还有更优雅的方式，希望你能在下方留言

提取到视频的标题和下载地址后，简单改一下前面的下载方法，来适应一下

1# 下载视频2def download_vIDeo(filename,url):3 resp = requests.get(url)4 with open(filename + '.mp4','wb') as file:5 file.write(resp.content)6 print(filename,'下载完成')

之后在，主函数中循环、遍历调用前面的方法，就下载指定到多少页的视频了

 1if __name__ =='__main__': 2 # 指定到多少页 3 pages = 2 4 for page in range(1,pages+1): 5 obj_Json = get_page(page) 6 name2urls = parse_page_get_name2url(obj_Json) 7 print(name2urls) 8 for name2url in name2urls: 9 for (name,url) in name2url.items():10 download_vIDeo(name,url)

嗨皮时刻，效果如下

上面的代码中还有许多需要优化之处，比如下载时重名怎么办、各种参数的有效性判断等等，后面我也会优化一下，把它优化成：只用要用户输入自己喜欢的小视频制作方，如「 陈翔六点半」，再指定想看多少个视频或者多少页，后就自动下载视频，下载好了，就可以嗨皮娱乐一波了。关键是自己省很多时间，不得不像那些优秀的算法和大数据屈服！

总结

以上是内存溢出为你收集整理的某个网站居然要冲VIP！限制访问？利用Python爬取最爱看的小电影全部内容，希望文章能够帮你解决某个网站居然要冲VIP！限制访问？利用Python爬取最爱看的小电影所遇到的程序开发问题。

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