Python远程执行库Fabric简要介绍!

Python远程执行库Fabric简要介绍!,第1张

概述之前的文章<<Ansible入门>>介绍了做为自动化配置管理的Ansible,这篇文章简要来介绍Python远程执行库Fabric。

之前的文章<>介绍了做为自动化配置管理的Ansible,这篇文章简要来介绍Python远程执行库 Fabric 。

Fabric是一个通过SSH远程执行SHELL命令的库,主要用于自动化的安装部署及远程管理任务。Ansible也能够实现Fabric的这些能力,但Fabric更为轻量,只是单纯地用于远程执行。它本身是一个Python库,可以在我们自己的Python程序中直接 import ,并基于它实现远程命令执行。此外,它还提供了一个 fab 命令行工具,使用它可以更简单地编写我们需要执行的任务。这种模式被使用的更为普遍,我们主要来介绍以 fab 命令来使用fabric。

需要注意的是,Fabric的2.x版本并不兼容1.x版本,而且2.x版本很大程度上边缘化了fab命令行工具,因而我们还是来介绍1.x版本。当前最新1.x版本为1.14,文档地址为: http://docs.fabfile.org/en/1.14/%E3%80%82

首先我们使用 pip 安装fabric:

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pip install 'fabric<2.0'

安装完可以执行 fab 命令查看版本:

[root@centos1 fabv1]# fab --versionFabric 1.14.0Paramiko 2.4.2

fab 命令行工具默认从当前目录下的文件 fabfile.py 中加载Python代码,其中的每个python函数定义了一个 task,可以直接以fab命令行直接执行。

如, fabfile.py 内容如下:

def helloworld(): print("Hello World!")def hello(name="world"): print("Hello %s!" % name)

可以通过执行如下命令查看当前 fabfile.py 中定义的task:

[root@centos1 fabv1]# fab -lAvailable commands: hello helloworld[root@centos1 fabv1]#

可以看到 hello 和 helloworld 两个 task 被定义。

其中, hello 函数中定义了参数,在调用时可以如下形式调用 fab 命令:

:,=,...

比如,我们使用两种参数传入方式都可以:

[root@centos1 fabv1]# fab hello:name=flygoastHello flygoast!Done.[root@centos1 fabv1]# fab hello:flygoastHello flygoast!Done.[root@centos1 fabv1]#

Fabric提供了若干 *** 作函数,主要有:

local(): 在本地主机执行命令 run(): 在远程主机执行命令 sudo(): 类似于run(),区别在于在SHELL命令前加上”sudo” get(remote,local): 从远程主机下载文件到本地 put(local,remote): 将本地文件上传到远程主机 prompt(): 提示用户输入,并返回其输入内容 reboot(): 重启服务器

在远程主机上需要执行的 *** 作,我们直接定义在Python函数中,如:

from fabric.API import rundef test_remote(): run("hostname")

不过,在哪些主机上执行如何指定呢?Fabric提供了许多方式,我们简要介绍几种。

一种是直接由fab命令的选项来指定如:

[root@centos1 fabv1]# fab -H dev01 test_remote[dev01] Executing task 'test_remote'[dev01] run: hostname[dev01] Login password for 'root':[dev01] out: dev01[dev01] out:Done.disconnecting from dev01... done.[root@centos1 fabv1]#

支持的主机格式为SSH风格: user@host:port 。值得一提的是,当执行上述命令时,会提示用户需要手动输入密码。

也可以在fabric的全局变量 env.hosts 中指定远程主机,我们将代码修改为:

from fabric.API import run,envenv.hosts=['dev01','dev02']def test_remote(): run("hostname")

执行结果如下:

[root@centos1 fabv1]# fab test_remote[dev01] Executing task 'test_remote'[dev01] run: hostname[dev01] Login password for 'root':[dev01] out: dev01[dev01] out:[dev02] Executing task 'test_remote'[dev02] run: hostname[dev02] out: bogon[dev02] out:Done.disconnecting from dev01... done.disconnecting from dev02... done.[root@centos1 fabv1]#

通过 env.hosts 设置远程主机,对于所有的 task 全局有效。如果每个 task 有不同的执行主机,可以给 task 使用 hosts 修饰器单独指定, 如

my_hosts=('dev01','dev03')@hosts(my_hosts)def test_remote2(): run('hostname')

执行结果如下:

[root@centos1 fabv1]# fab test_remote2[dev01] Executing task 'test_env'[dev01] run: hostname[dev01] Login password for 'root':[dev01] out: dev01[dev01] out:[dev03] Executing task 'test_env'[dev03] run: hostname[dev03] out: bogon[dev03] out:Done.disconnecting from dev01... done.disconnecting from dev03... done.[root@centos1 fabv1]#

此外,还可以给不同的远程主机定义 Roles,再将不同角色分配到不同的 task 。 具体细节可参考: http://docs.fabfile.org/en/1.14/usage/execution.HTML#roles

在上面的示例中,在执行前都需要输入主机密码。也可以将密码提前在代码中写好,则不再需要输入。

env.password = '123456'

若主机密码不一致,可以通过 env.passwords 中按每台主机来指定密码。该变量是 dict 类型,它的 key 必须必须是用户名、主机、端口的组合,这三个元素必须全部提供,如:

env.passwords = {'root@dev01:22':'123456','root@dev03:22’:’456789'}

这种方法需要将密码编写在文件中,存在安全风险,官方还是推荐使用SSH KEY登录。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python远程执行库Fabric简要介绍!全部内容,希望文章能够帮你解决Python远程执行库Fabric简要介绍!所遇到的程序开发问题。

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