
假设我有一个Pandas数据框,行的索引为[‘1′,’2′,’3’],列为[‘a’,’b’,’c’].
使用命令df [‘1’] [‘a’]提取第一行和第一列中找到的值的适当替代方法是什么?
解决方法@H_404_9@ 使用 multi-axis indexing,例如df.loc['a','1']
当你使用df [‘1’] [‘a’]时,你首先访问系列对象s = df [‘1’],然后访问系列元素s [‘a’],导致两个__getitem__调用,两者都严重超载(处理很多场景,如切片,布尔掩码索引等).
使用df.loc索引器效率更高.
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