Python FLOPS计算

概述我一直试图在我实现了Python分布式处理程序的所有计算机上获得FLOPS的标准化估计.虽然我目前可以非常精确地计算出砂岩,但是我并不完全确定它们的真实性.因此,我需要一种方法来计算(或已经完成它的模块)各种机器上的FLOPS,这些机器可能有各种各样的CPU等.看起来Python是一种解释型语言,只需计算它所需的时间一定数量的 *** 作将不会在Linpack的级别

我一直试图在我实现了Python分布式处理程序的所有计算机上获得FLOPS的标准化估计.虽然我目前可以非常精确地计算出砂岩,但是我并不完全确定它们的真实性.

因此,我需要一种方法来计算(或已经完成它的模块)各种机器上的FLOPS,这些机器可能有各种各样的cpu等.看起来Python是一种解释型语言,只需计算它所需的时间一定数量的 *** 作将不会在linpack的级别上执行.虽然我并不特别需要与基准测试中的一个大“名称”具有完全相同的估计值,但我希望它至少相当接近.

那么,是否有一种方法或预先存在的模块可以让我获得FLOPS？否则,我唯一的选择是编译成Cython,或尝试根据cpu时钟速度估算功能……

最佳答案linpack或高性能linpack通常是测量触发器的行业标准.我找到了一个python实现here,但它可能没什么用,标准实现(特别是如果你有一个集群)将使用HPL.除非你想在python中实现你自己的并行linpack,HPL就是这样去.这就是top 500 list上大多数怪物超级计算机用来衡量其性能的原因

如果你真的很想做到这一点,即使它可能没有意义或有多大用处,你可能想要研究将原始的MPI版本移植到0-MQ,它有一个很好的python接口. 总结

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