
我正在尝试遍历DynamoDB表中的所有项目. (我知道这是一个效率低下的过程,但我这样做是为了构建一个索引表.)
据我所知,DynamoDB的scan()函数返回1MB或提供的限制中的较小者.为了弥补这一点,我编写了一个函数来查找“LastEvaluatedKey”结果,并从LastEvaluatedKey开始重新查询以获取所有结果.
不幸的是,似乎每次我的函数循环,整个数据库中的每一个键都被扫描,快速耗尽我分配的读取单位.这非常慢.
这是我的代码:
def search(table,scan_filter=None,range_key=None,attributes_to_get=None,limit=None): """ Scan a database for values and return a dict. """ start_key = None num_results = 0 total_results = [] loop_iterations = 0 request_limit = limit while num_results < limit: results = self.conn.layer1.scan(table_name=table,attributes_to_get=attributes_to_get,exclusive_start_key=start_key,limit=request_limit) num_results = num_results + len(results['Items']) start_key = results['LastEvaluatedKey'] total_results = total_results + results['Items'] loop_iterations = loop_iterations + 1 request_limit = request_limit - results['Count'] print "Count: " + str(results['Count']) print "Scanned Count: " + str(results['ScannedCount']) print "Last Evaluated Key: " + str(results['LastEvaluatedKey']['HashKeyElement']['S']) print "Capacity: " + str(results['ConsumedCapacityUnits']) print "Loop Iterations: " + str(loop_iterations) return total_results调用函数:
db = DB()results = db.search(table='media',limit=500,attributes_to_get=['ID'])我的输出:
Count: 96Scanned Count: 96Last Evaluated Key: kBR23QJNAwYZZxF4E3N1crQuaTwjIEFfjIv8NyimI9oCapacity: 517.5Loop Iterations: 1Count: 109Scanned Count: 109Last Evaluated Key: ATcJFKfY62NIjTYY24Z95Bd7xgeA1PLXAw3gH0KvUjYCapacity: 516.5Loop Iterations: 2Count: 104Scanned Count: 104Last Evaluated Key: Lm3nHyW1KMXtMXNtOSpAi654DSpDWV7dnzezAxApAJgCapacity: 516.0Loop Iterations: 3Count: 104Scanned Count: 104Last Evaluated Key: iirRBTPv9xDcqUVOAbntrmYB0PDRmn5MCDxdA6NlpdsCapacity: 513.0Loop Iterations: 4Count: 100Scanned Count: 100Last Evaluated Key: nBUc1LHlPPElgifGuTSqPNfBxF9umymKjCCp7A7XWXYCapacity: 516.5Loop Iterations: 5这是预期的行为吗?或者,我做错了什么?最佳答案简短的回答
你没有做错任何事
答案很长
这与亚马逊计算容量单位的方式密切相关.首先,了解以下内容非常重要:
>容量单位==保留计算单位
>容量单位!=保留网络传输
好吧,即使这并不是严格来说确切但非常接近,尤其是涉及到扫描时.
在扫描 *** 作期间,存在根本区别
>扫描项目:累计大小最多为1MB,如果已达到限制,可能低于该大小
>返回项目:已扫描项目中的所有匹配项目
由于容量单位是计算单位,您需要为扫描的项目付费.实际上,您需要支付扫描项目的累积大小.请注意,此大小包括所有存储和索引开销… 0.5容量/累积KB
扫描的大小不依赖于任何过滤器,无论是字段选择器还是结果过滤器.
根据您的结果,我猜您的项目每个需要大约10KB,您对其实际有效负载大小的评论往往会得到确认.
另一个例子
我有一个测试表,其中只包含非常小的元素.扫描仅消耗1.0容量单位以检索100个项目,因为累计大小< 2KB 总结
以上是内存溢出为你收集整理的python – 迭代DynamoDB表中的所有项目全部内容,希望文章能够帮你解决python – 迭代DynamoDB表中的所有项目所遇到的程序开发问题。
如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)