python– 有效地在循环中使用matplotlib的箭袋

概述我正在使用循环在底图上生成矢量字段：for i in range(365): barbs = m.quiver(x, y, u[i, :], v[i, :], scale = 100) plt.draw() barbs.remove() 每个循环都会占用大量内存.有办法解决这个问题吗？比如在每个循环结束时完全删除倒钩？最佳答案如

我正在使用循环在底图上生成矢量字段：

for i in range(365):     barbs = m.quiver(x,y,u[i,:],v[i,scale = 100)     plt.draw()     barbs.remove()

每个循环都会占用大量内存.有办法解决这个问题吗？比如在每个循环结束时完全删除倒钩？最佳答案如果您只需要重置(u,v)组件,则可以在循环内使用barb.set_UVC(newU,newV,newC).

barbs = m.quiver(x,u[0,v[0,scale = 100)for i in range(365):     barbs.set_UVC(u[i,:])     #save the figure or something

另见Python: copy basemap or remove data from figure,Visualization of 3D-numpy-array frame by frame,

如果您正在尝试创建动画,请查看matplotlib的动画模块,它会为您处理很多细节.

总结

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