Python对list列表结构中的值进行去重的方法总结

概述今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了itertools.groupby这个函数。不过这个东西最终还是没用上。

今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了 itertools.groupby 这个函数。不过这个东西最终还是没用上。
问题就是对一个List中的新闻ID进行去重，去重之后要保证顺序不变。
直观方法
最简单的思路就是：

IDs = [1,2,3,4,5,6,1]news_IDs = []for ID in IDs:  if ID not in news_IDs:    news_IDs.append(ID)print news_IDs

这样也可行，但是看起来不够爽。
用set
另外一个解决方案就是用set：

IDs = [1,1]IDs = List(set(IDs))

这样的结果是没有保持原来的顺序。
按照索引再次排序
最后通过这种方式解决：

IDs = [1,1]news_IDs = List(set(IDs))news_IDs.sort(IDs.index)

使用itertools.grouby
文章一开始就提到itertools.grouby,如果不考虑列表顺序的话可用这个：

IDs = [1,1]IDs.sort()it = itertools.groupby(IDs)for k,g in it:  print k

关于itertools.groupby的原理可以看这里：http://docs.python.org/2/library/itertools.HTML#itertools.groupby
用reduce
网友reatlk留言给了另外的解决方案。我补充并解释到这里：

In [5]: IDs = [1,1]In [6]: func = lambda x,y:x if y in x else x + [y]In [7]: reduce(func,[[],] + IDs)Out[7]: [1,6]

上面是我在ipython中运行的代码，其中的 lambda x,y:x if y in x else x + [y] 等价于 lambda x,y: y in x and x or x+[y] 。
思路其实就是先把IDs变为[[],1,......],然后在利用reduce的特性。reduce解释参看这里：http://docs.python.org/2/library/functions.HTML#reduce

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python对list列表结构中的值进行去重的方法总结全部内容，希望文章能够帮你解决Python对list列表结构中的值进行去重的方法总结所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。