通过Python爬虫代理IP快速增加博客阅读量

概述写在前面题目所说的并不是目的，主要是为了更详细的了解网站的反爬机制，如果真的想要提高博客的阅读量，优质的内容必不可少。

写在前面

题目所说的并不是目的，主要是为了更详细的了解网站的反爬机制，如果真的想要提高博客的阅读量，优质的内容必不可少。

了解网站的反爬机制

一般网站从以下几个方面反爬虫：

1. 通过headers反爬虫

从用户请求的headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。很多网站都会对headers的User-Agent进行检测，还有一部分网站会对Referer进行检测（一些资源网站的防盗链就是检测Referer）。

如果遇到了这类反爬虫机制，可以直接在爬虫中添加headers，将浏览器的User-Agent复制到爬虫的headers中；或者将Referer值修改为目标网站域名。对于检测headers的反爬虫，在爬虫中修改或者添加headers就能很好的绕过。

2. 基于用户行为反爬虫

还有一部分网站是通过检测用户行为，例如同一IP短时间内多次访问同一页面，或者同一账户短时间内多次进行相同 *** 作。

大多数网站都是前一种情况，对于这种情况，使用IP代理就可以解决。我们可以将代理IP检测之后保存在文件当中,但这种方法并不可取，代理IP失效的可能性很高，因此从专门的代理IP网站实时抓取，是个不错的选择。

对于第二种情况，可以在每次请求后随机间隔几秒再进行下一次请求。有些有逻辑漏洞的网站，可以通过请求几次，退出登录，重新登录，继续请求来绕过同一账号短时间内不能多次进行相同请求的限制。

还有针对cookies，通过检查cookies来判断用户是否是有效用户，需要登录的网站常采用这种技术。更深入一点的还有，某些网站的登录会动态更新验证，如推酷登录时，会随机分配用于登录验证的authenticity_token，authenticity_token会和用户提交的登录名和密码一起发送回服务器。

3. 基于动态页面的反爬虫

有的时候将目标页面抓取下来，发现关键的信息内容空白一片，只有框架代码，这是因为该网站的信息是通过用户Post的XHR动态返回内容信息，解决这种问题的方法就是通过开发者工具（FireBUG等）对网站流进行分析，找到单独的内容信息request（如Json），对内容信息进行抓取，获取所需内容。

更复杂一点的还有对动态请求加密的，参数无法解析，也就无法进行抓取。这种情况下，可以通过Mechanize，selenium RC，调用浏览器内核，就像真实使用浏览器上网那样抓取，可以最大限度的抓取成功，只不过效率上会打些折扣。笔者测试过，用urllib抓取拉勾网招聘信息30页所需时间为三十多秒，而用模拟浏览器内核抓取需要2――3分钟。

4. 限定某些IP访问

免费的代理IP可以从很多网站获取到，既然爬虫可以利用这些代理IP进行网站抓取，网站也可以利用这些代理IP反向限制，通过抓取这些IP保存在服务器上来限制利用代理IP进行抓取的爬虫。

进入正题

好了，现在实际 *** 作一下，编写一个通过代理IP访问网站的爬虫。

首先获取代理IP，用来抓取。

def Get_proxy_ip(): headers = { 'Host': 'www.xicIDaili.com','User-Agent':'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; windows NT 6.0)','Accept': r'application/Json,text/JavaScript,*/*; q=0.01','Referer': r'http://www.xicIDaili.com/',} req = request.Request(r'http://www.xicIDaili.com/nn/',headers=headers) #发布代理IP的网站 response = request.urlopen(req) HTML = response.read().decode('utf-8') proxy_List = [] ip_List = re.findall(r'\d+\.\d+\.\d+\.\d+',HTML) port_List = re.findall(r'<td>\d+</td>',HTML) for i in range(len(ip_List)): ip = ip_List[i] port = re.sub(r'<td>|</td>','',port_List[i]) proxy = '%s:%s' %(ip,port) proxy_List.append(proxy) return proxy_List

顺带一提，有些网站会通过检查代理IP的真实IP来限制爬虫抓取。这里就要稍微提一下代理IP的知识。

代理IP里的“透明”“匿名”“高匿”分别是指？

透明代理的意思是客户端根本不需要知道有代理服务器的存在，但是它传送的仍然是真实的IP。使用透明IP，就无法绕过通过一定时间内IP访问次数的限制。

普通匿名代理能隐藏客户机的真实IP，但会改变我们的请求信息，服务器端有可能会认为我们使用了代理。不过使用此种代理时，虽然被访问的网站不能知道你的ip地址，但仍然可以知道你在使用代理，这样的IP就会被网站禁止访问。

高匿名代理不改变客户机的请求，这样在服务器看来就像有个真正的客户浏览器在访问它，这时客户的真实IP是隐藏的，网站就不会认为我们使用了代理。

综上所述，爬虫代理IP最好使用“高匿IP”

user_agent_List包含了目前主流浏览器请求的Requestheaders的user-agent，通过它我们可以模仿各类浏览器的请求。

user_agent_List = [ 'Mozilla/5.0 (windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,like Gecko) '  'Chrome/45.0.2454.85 Safari/537.36 115browser/6.0.3','Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML,like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50','Mozilla/5.0 (windows; U; windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML,'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; windows NT 6.0; TrIDent/4.0)','Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; windows NT 6.0)','Mozilla/5.0 (windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 firefox/4.0.1','Opera/9.80 (windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11','Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML,like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11','Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; windows NT 5.1; TrIDent/4.0; SE 2.X MetaSr 1.0; SE 2.X MetaSr 1.0; .NET CLR 2.0.50727; SE 2.X MetaSr 1.0)','Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; windows NT 6.1; TrIDent/5.0',]

通过设定随机等待时间来访问网站，可以绕过某些网站对于请求间隔的限制。

def Proxy_read(proxy_List,user_agent_List,i): proxy_ip = proxy_List[i] print('当前代理ip：%s'%proxy_ip) user_agent = random.choice(user_agent_List) print('当前代理user_agent：%s'%user_agent) sleep_time = random.randint(1,3) print('等待时间：%s s' %sleep_time) time.sleep(sleep_time) #设置随机等待时间 print('开始获取') headers = { 'Host': 's9-im-notify.csdn.net','Origin':'http://blog.csdn.net','User-Agent': user_agent,'Referer': r'http://blog.csdn.net/u010620031/article/details/51068703',} proxy_support = request.ProxyHandler({'http':proxy_ip}) opener = request.build_opener(proxy_support) request.install_opener(opener) req = request.Request(r'http://blog.csdn.net/u010620031/article/details/51068703',headers=headers) try: HTML = request.urlopen(req).read().decode('utf-8') except Exception as e: print('******打开失败！******') else: global count count +=1 print('OK!总计成功%s次！'%count)

以上就是爬虫使用代理的相关知识点，虽然还很浅显，但大部分场景是可以应付的了的。

附上源码

#! /usr/bin/env python3from urllib import requestimport randomimport timeimport lxmlimport reuser_agent_List = [ 'Mozilla/5.0 (windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML,]count = 0def Get_proxy_ip(): headers = { 'Host': 'www.xicIDaili.com',headers=headers) response = request.urlopen(req) HTML = response.read().decode('utf-8') proxy_List = [] ip_List = re.findall(r'\d+\.\d+\.\d+\.\d+',port) proxy_List.append(proxy) return proxy_Listdef Proxy_read(proxy_List,3) print('等待时间：%s s' %sleep_time) time.sleep(sleep_time) print('开始获取') headers = { 'Host': 's9-im-notify.csdn.net',headers=headers) try: HTML = request.urlopen(req).read().decode('utf-8') except Exception as e: print('******打开失败！******') else: global count count +=1 print('OK!总计成功%s次！'%count)if __name__ == '__main__': proxy_List = Get_proxy_ip() for i in range(100): Proxy_read(proxy_List,i)

以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持编程小技巧！

总结

以上是内存溢出为你收集整理的通过Python爬虫代理IP快速增加博客阅读量全部内容，希望文章能够帮你解决通过Python爬虫代理IP快速增加博客阅读量所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。