Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例

概述一、安装PILPIL是PythonImagingLibrary简称，用于处理图片。PIL中已经有图片高斯模糊处理类，但有个bug（目前最新的1.1.7bug还存在），就是模糊半径写死的是2，不能设置。在源码ImageFilter.py的第160行：

一、安装PIL

PIL是Python Imaging library简称，用于处理图片。PIL中已经有图片高斯模糊处理类，但有个BUG（目前最新的1.1.7BUG还存在），就是模糊半径写死的是2，不能设置。在源码ImageFilter.py的第160行：

所以，我们在这里自己改一下就OK了。

项目地址：http://www.pythonware.com/products/pil/

二、修改后的代码

代码如下：
复制代码 代码如下:
#-*- Coding: utf-8 -*-

from PIL import Image,ImageFilter

class MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):
    name = "GaussianBlur"

    def __init__(self,radius=2,bounds=None):
        self.radius = radius
        self.bounds = bounds

    def filter(self,image):
        if self.bounds:
            clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)
            image.paste(clips,self.bounds)
            return image
        else:
            return image.gaussian_blur(self.radius)

三、调用
复制代码 代码如下:
simg = 'demo.jpg'
dimg = 'demo_blur.jpg'
image = Image.open(simg)
image = image.filter(MyGaussianBlur(radius=30))
image.save(dimg)
print dimg,'success'

如果只需要处理某个区域，传入bounds参数即可

四、效果
原图：

处理后的：

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例全部内容，希望文章能够帮你解决Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。