Python *** 作MongoDB详解及实例

概述Python *** 作MongoDB详解及实例由于需要在页面展示MongoDB库里的数据，所以考虑使用python *** 作MongoDB，PyMongo模块是Python对MongoDB *** 作的接口包，所以首页安装pymongo。

Python *** 作MongoDB详解及实例

由于需要在页面展示MongoDB库里的数据，所以考虑使用python *** 作MongoDB，PyMongo模块是Python对MongoDB *** 作的接口包，所以首页安装pymongo。

1、安装命令

pip install pymongo

2、查询命令：

import pymongo# 创建连接clIEnt = pymongo.MongoClIEnt(host="10.0.2.38",port=27017)# 连接probeb库db = clIEnt['probeb']# 打印库中所有集合名称print(db.collection_names())# 连接到test1这个集合collection = db.test1# 这条命令是查找RSSi大于sRSSi小于eRSSi,stime大于stime，小于etime的数据以stime倒叙排列sumdata = collection.find({"RSSI": {"$gt": int(sRSSi),"$lt": int(eRSSi)},"stime": {"$gt": stime,"$lt": etime}}).sort([('stime',-1)])#这条命令是查找RSSi大于sRSSi小于eRSSi,stime大于stime小于etime 且mac等于search或者dmac等于search（search是个变量， "$options":"i"是为了不区分search内容的大小写）的数据，以stime倒叙排列sumdata = collection.find({"RSSI": {"$gt": int(sRSSi),"$lt": etime},"$or": [{"mac": {"$regex": search,"$options":"i"}},{"dmac": {"$regex": search,"$options":"i"}}]}).sort([('stime',-1)])# 现在查询的结果赋值给sumdata，如果想查出具体数据，可以使用for循环for data in sumdata:  print(data)# 注意：在使用python *** 作MongoDB进行排序的时候，不能使用db.test1.find().sort({"name" : 1,"age" : 1}) # 否则会遇到如下异常：# TypeError: if no direction is specifIEd,key_or_List must be an instance of List # 解决方法：# db.tes1t.find().sort([("name",1),("age",1)]) # 原因：在python中只能使用列表进行排序，不能使用字典

3、插入数据

import datetime

# 插入数据account = {"AccountID":1,"Username":"libing",'date':datetime.datetime.Now()}accounts = [{"AccountID":2,"Username":"liuw",'date':datetime.datetime.Now()},{"AccountID":3,"Username":"urling",'date':datetime.datetime.Now()}]#每条记录插入时间都 collections.insert(account)

4、总而言之，python *** 作MongoDB和MongoDB的命令 *** 作大同小异。只要熟练使用MongoDB的命令 *** 作，那么用pymongo *** 作就不是问题。

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总结

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