python的构建工具setup.py的方法使用示例

概述本文介绍了python的构建工具setup.py，分享个大家，具体如下：一、构建工具setup.py的应用场景

本文介绍了python的构建工具setup.py，分享个大家，具体如下：

一、构建工具setup.py的应用场景

在安装python的相关模块和库时，我们一般使用“pip install  模块名”或者“python setup.py install”，前者是在线安装，会安装该包的相关依赖包；后者是下载源码包然后在本地安装，不会安装该包的相关依赖包。所以在安装普通的python包时，利用pip工具相当简单。但是在如下场景下，使用python setup.py install会更适合需求：

在编写相关系统时，python 如何实现连同依赖包一起打包发布？

假如我在本机开发一个程序，需要用到python的redis、MysqL模块以及自己编写的redis_run.py模块。我怎么实现在服务器上去发布该系统，如何实现依赖模块和自己编写的模块redis_run.py一起打包，实现一键安装呢？同时将自己编写的redis_run.py模块以exe文件格式安装到python的全局执行路径C:\Python27\Scripts下呢？

在这种应用场景下，pip工具似乎派不上了用场，只能使用python的构建工具setup.py了，使用此构建工具可以实现上述应用场景需求，只需在 setup.py 文件中写明依赖的库和版本，然后到目标机器上使用python setup.py install安装。

二、setup.py介绍

from setuptools import setup,find_packages  setup(  name = "test",version = "1.0",keywords = ("test","xxx"),description = "eds sdk",long_description = "eds sdk for python",license = "MIT licence",url = "http://test.com",author = "test",author_email = "test@gmail.com",packages = find_packages(),include_package_data = True,platforms = "any",install_requires = [],scripts = [],entry_points = {   'console_scripts': [    'test = test.help:main'   ]  } )

 setup.py各参数介绍：

--name 包名称

--version (-V) 包版本

--author 程序的作者

--author_email 程序的作者的邮箱地址

--maintainer 维护者

--maintainer_email 维护者的邮箱地址

--url 程序的官网地址

--license 程序的授权信息

--description 程序的简单描述

--long_description 程序的详细描述

--platforms 程序适用的软件平台列表

--classifIErs 程序的所属分类列表

--keywords 程序的关键字列表

--packages 需要处理的包目录（包含__init__.py的文件夹）

--py_modules 需要打包的python文件列表

--download_url 程序的下载地址

--cmdclass

--data_files 打包时需要打包的数据文件，如图片，配置文件等

--scripts 安装时需要执行的脚步列表

--package_dir 告诉setuptools哪些目录下的文件被映射到哪个源码包。一个例子：package_dir = {'': 'lib'}，表示“root package”中的模块都在lib 目录中。

--requires 定义依赖哪些模块

--provIDes定义可以为哪些模块提供依赖

--find_packages() 对于简单工程来说，手动增加packages参数很容易，刚刚我们用到了这个函数，它默认在和setup.py同一目录下搜索各个含有 __init__.py的包。

其实我们可以将包统一放在一个src目录中，另外，这个包内可能还有aaa.txt文件和data数据文件夹。另外，也可以排除一些特定的包

find_packages(exclude=["*.tests","*.tests.*","tests.*","tests"])

--install_requires = ["requests"] 需要安装的依赖包

--entry_points 动态发现服务和插件，下面详细讲

下列entry_points中： console_scripts 指明了命令行工具的名称；在“redis_run = RedisRun.redis_run:main”中，等号前面指明了工具包的名称，等号后面的内容指明了程序的入口地址。

 entry_points={'console_scripts': [   'redis_run = RedisRun.redis_run:main',]}

这里可以有多条记录，这样一个项目就可以制作多个命令行工具了，比如：

setup( entry_points = {  'console_scripts': [   'foo = demo:test','bar = demo:test',]}）

三、setup.py的项目示例代码

#!/usr/bin/env python# Coding=utf-8from setuptools import setup'''把redis服务打包成C:\Python27\Scripts下的exe文件'''setup( name="RedisRun",#pypi中的名称，pip或者easy_install安装时使用的名称，或生成egg文件的名称 version="1.0",author="Andreas Schroeder",author_email="andreas@drqueue.org",description=("This is a service of redis subscripe"),license="GPLv3",keywords="redis subscripe",url="https://ssl.xxx.org/redmine/projects/RedisRun",packages=['RedisRun'],# 需要打包的目录列表 # 需要安装的依赖 install_requires=[  'redis>=2.10.5','setuptools>=16.0',],# 添加这个选项，在windows下Python目录的scripts下生成exe文件 # 注意：模块与函数之间是冒号: entry_points={'console_scripts': [  'redis_run = RedisRun.redis_run:main',]},# long_description=read('README.md'),classifIErs=[ # 程序的所属分类列表  "Development Status :: 3 - Alpha","topic :: UtilitIEs","license :: OSI Approved :: GNU General Public license (GPL)",# 此项需要，否则卸载时报windows error zip_safe=False)

四、修改后的项目代码（此时RedisRun模块是DrQueue模块的子模块，这是因为要导入某些公用的模块）

#!/usr/bin/env python# Coding=utf-8from setuptools import setup'''把redis服务打包成C:\Python27\Scripts下的exe文件'''setup( name="RedisRun",#pypi中的名称，pip或者easy_install安装时使用的名称 version="1.0",packages=['DrQueue'],# 添加这个选项，在windows下Python目录的scripts下生成exe文件 # 注意：模块与函数之间是冒号: entry_points={'console_scripts': [  'redis_run = DrQueue.RedisRun.redis_run:main',# 此项需要，否则卸载时报windows error zip_safe=False)

 此时项目的目录结构为：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程小技巧。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的python的构建工具setup.py的方法使用示例全部内容，希望文章能够帮你解决python的构建工具setup.py的方法使用示例所遇到的程序开发问题。

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