深入理解Python中的*重复运算符

概述在python中有个特殊的符号“*”，可以用做数值运算的乘法算子，也是用作对象的重复算子，但在作为重复算子使用时一定要注意

在python中有个特殊的符号“*”，可以用做数值运算的乘法算子，也是用作对象的重复算子，但在作为重复算子使用时一定要注意

注意的是：*重复出来的各对象具有同一个ID，也就是指向在内存中同一块地址，在对各个对象进行 *** 作是一定要注意。

举例来说：

>>> aList = [range(3)]*4>>> aList[[0,1,2],[0,2]]

上面初始化一个二层列表用来模拟矩阵，该矩阵式4X3的，为描述方便，这里记矩阵为A。

现在我想给A11赋值为1，用下面的代码：

aList[0][0]=1

那我们想要的结果应该是：

[[1,2]]

可是很不幸，我们得到的是：

[[1,[1,2]]

这是怎么回事呢，为什么给A21赋值，其他的Ai1为什么都跟着变了呢？

原因是这样的：

文章开始的时候我们已经说过了，*重复出来的各对象具有同一个ID，也就是指向在内存中同一块地址，在对各个对象进行 *** 作是一定要注意。

我们再初始化的时候用了重复算子"*"，这个 *** 作符在对对象进行重复 *** 作时，会将重复的所有对象都指向同一块内存地址，所有当你改变其中的一个值时，其他的值自然也会更新，用python的话进行解释就是下面的命令及输出：

>>> ID(aList[0])18858192>>> ID(aList[1])18858192>>> ID(aList[2])18858192>>> ID(aList[3])18858192>>>

看到了吧，ID都是一样滴，也就是说这4个List是同一个“List”。

既然这样那我们想要模拟一个矩阵怎么办呢，除了有专门的numpy包之外，你当然可以给上层List逐个的append新的List，例如：

>>> bList=[]>>> for i in range(4):  bList.append([j for j in range(3)])>>> bList[[0,2]]

这样，我们再试试上面的赋值 *** 作：

>>> bList[0][0]=1>>> bList[[1,2]]>>>

总结

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总结

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