python-2.7 – Pandas.replace不从数据中删除字符

概述我有一个pandas数据框,字符“在某些地方( Python 2.7). 我想从数据中删除所有“我正在使用以下方法： data_frame.replace(to_replace'"', value = '') 但是,数据框保持不变,并且不会执行 *** 作. 任何关于问题的建议将不胜感激. 您可以使用regex = True尝试 replace： import pandas as pddf = pd. 我有一个pandas数据框,字符“在某些地方( Python 2.7).
我想从数据中删除所有“我正在使用以下方法：

data_frame.replace(to_replace'"',value = '')

但是,数据框保持不变,并且不会执行 *** 作.
任何关于问题的建议将不胜感激.

解决方法 您可以使用regex = True尝试 replace：

import pandas as pddf = pd.DataFrame({'ItemID': {0: 8988,1: 8988,2: 6547,3: 6547},'Description': {0: 'Tall Chair',1: 'Tall Chair',2: 'Big" Pillow',3: 'Big Pillow'},'Feedback': {0: 'I hated it""',1: 'Best chair" ever',2: 'Soft and amazing',3: 'Horrific color'}})print df   Description          Feedback  ItemID0   Tall Chair      I hated it""    89881   Tall Chair  Best chair" ever    89882  Big" Pillow  Soft and amazing    65473   Big Pillow    Horrific color    6547print df.replace({'"': ''},regex=True)  Description          Feedback  ItemID0  Tall Chair        I hated it    89881  Tall Chair   Best chair ever    89882  Big Pillow  Soft and amazing    65473  Big Pillow    Horrific color    6547

总结

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