python – 将共享轴图添加到matplotlib中的AxesGrid图

概述我想在matplotlib中创建一个2×3的2d直方图,每个子图的顶部都有一个共享的颜色条和一个直方图.除了最后一部分, AxesGrid给了我一切.我尝试使用make_axes_locatable按照上面的页面上的 “scatter_hist.py” example在每个子图的顶部添加一个2d直方图.代码看起来像这样： plots = []hists = []for i, s in enum 我想在matplotlib中创建一个2×3的2d直方图,每个子图的顶部都有一个共享的颜色条和一个直方图.除了最后一部分,AxesGrid给了我一切.我尝试使用make_axes_locatable按照上面的页面上的 “scatter_hist.py” example在每个子图的顶部添加一个2d直方图.代码看起来像这样：

plots = []hists = []for i,s in enumerate(sim):    x = np.log10(s.g['temp']) #just accessing my data    y = s.g['vr']    histy = s.g['mdot']    rmin,rmax = min(s.g['r']),max(s.g['r'])    plots.append(grID[i].hexbin(x,y,C = s.g['mass'],reduce_C_function=np.sum,grIDsize=(50,50),extent=(xmin,xmax,ymin,ymax),bins='log',vmin=cbmin,vmax=cbmax))    grID[i].text(0.95 * xmax,0.95 * ymax,'%2d-%2d kpc' % (round(rmin),round(rmax)),verticalalignment='top',horizontalalignment='right')    divIDer = make_axes_locatable(grID[i])    hists.append(divIDer.append_axes("top",1.2,pad=0.1,sharex=plots[i]))    plt.setp(hists[i].get_xticklabels(),visible=False)    hists[i].set_xlim(xmin,xmax)    hists[i].hist(x,bins=50,weights=histy,log=True)#add color barcb = grID.cbar_axes[0].colorbar(plots[i])cb.set_label_text(r'Mass ($M_{\odot}$)')

这会在divIDer.append_axes()函数调用时出错：

AttributeError: 'LocatablepolyCollection' object has no attribute '_adjustable'

有没有人知道是否可以使用axesgrID方法轻松地将直方图添加到顶部,或者我是否需要使用不同的方法？谢谢！

解决方法@H_404_23@ 您应该在调用divIDer.append_axes时将shareessubplot(具有_adjustable属性)的实例提供给sharex关键字.而不是这个,您将hexbin的返回值赋予此关键字参数,该参数是LocatablepolyCollection的一个实例.

因此,如果在调用divIDer.append_axes时将sharex = plots [i]替换为sharex = grID [i],则代码应该可以正常工作.

@H_404_34@ 总结

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