
一个简单的例子可能如下:
from multiprocessing import Poolfrom rpy import *def f(x): return r.mean(x)if __name__ == '__main__': p = Pool(5) print sum(p.map(f,[range(1,1000000),range(2,2000000),range(3,3000000)]))解决方法 看到多处理为池中的每个工作者实例生成新的python实例,并且它们不共享公共资源 – 包括R进程的实例,– 它可能是线程安全的.最好的方法是测试它,看看. 总结
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