python – 在numpy数组中绘制多边形

概述我正在尝试绘制这样的多边形： In [1]: canvas = numpy.zeros((12, 12), dtype=int)In [2]: mahotas.polygon.fill_polygon( ...: [(1, 1), (1, 10), (10, 10), (10, 1)], ...: canvas)In [3]: canvasOut[3]: array([[0 我正在尝试绘制这样的多边形：

In [1]: canvas = numpy.zeros((12,12),dtype=int)In [2]: mahotas.polygon.fill_polygon(   ...: [(1,1),(1,10),(10,1)],...: canvas)In [3]: canvasOut[3]: array([[0,0],[0,1,0]])

我希望以下输出：

array([[0,0]])

为什么[(10,2):( 10:10)]仍为零？是否有另一种方法可以将填充多边形绘制到数组中？

解决方法 这是一个奇怪的结果.我发现如果你颠倒了点的顺序,它会绘制出完整的数字.换一种说法：

# this is brokenpts = [(1,1)]# this workspts = [(1,10)]

这是一个测试程序：

import numpyimport mahotas.polygondef run(n,reverse=0):    canvas = numpy.zeros((n,n),dtype=int)    lim = n-2    print '\n%d x %d,lim=%d reverse=%d' % (n,n,lim,reverse)    pts = [(1,lim),(lim,1)]    if reverse:        pts.reverse()    mahotas.polygon.fill_polygon(pts,canvas)    return canvasfor rev in (0,1):    for n in range(3,14):        print run(n,rev)

例子：

6 x 6,lim=4 reverse=0[[0 0 0 0 0 0] [0 1 0 0 1 0] [0 1 1 1 1 0] [0 1 1 1 1 0] [0 1 0 0 0 0] [0 0 0 0 0 0]]6 x 6,lim=4 reverse=1[[0 0 0 0 0 0] [0 1 1 1 1 0] [0 1 1 1 1 0] [0 1 1 1 1 0] [0 1 1 1 1 0] [0 0 0 0 0 0]]

总结

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