在Pandas中转换日期时间

概述我有以下格式的股票行情数据： 40289.6597240289.6631940289.66667 和Excel能够神奇地将它们转换为： 4/22/14 3:50 PM4/22/14 3:55 PM4/22/14 4:00 PM 通过“格式单元格” 如何在熊猫中进行相同的转换？ 为了留在熊猫(快速邪恶),使用to_timedelta() import pandas as pd# shoul 我有以下格式的股票行情数据：

40289.6597240289.6631940289.66667

和Excel能够神奇地将它们转换为：

4/22/14 3:50 PM4/22/14 3:55 PM4/22/14 4:00 PM

通过“格式单元格”

如何在熊猫中进行相同的转换？

解决方法 为了留在熊猫(快速邪恶),使用to_timedelta()

import pandas as pd# should get  7/7/1988 1:26:24 a.m. (https://support.microsoft.com/en-us/kb/214094)pd.to_datetime('1899-12-30') + pd.to_timedelta(32331.06,'D')

产生
时间戳(‘1988-07-07 01:26:24’)
如果你有一个充满excel-float-dates的数据框,你可以转换整个东西：

df['BetterDT'] = pd.to_datetime('1899-12-30') + pd.to_timedelta(df.Execdate,'D')

总结

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