python – Groupby并计算唯一值的数量(Pandas)

python – Groupby并计算唯一值的数量(Pandas),第1张

概述我有一个包含2个变量的数据框:ID和结果.我首先尝试对ID进行分组,并计算该ID中结果的唯一值的数量. dfID outcome1 yes1 yes1 yes2 no2 yes2 no 预期产量: ID yes no1 3 02 1 2 我的代码df [[‘PID’, 我有一个包含2个变量的数据框:ID和结果.我首先尝试对ID进行分组,并计算该ID中结果的唯一值的数量.

dfID    outcome1      yes1      yes1      yes2      no2      yes2      no

预期产量:

ID    yes    no1      3     02      1     2

我的代码df [[‘PID’,’outcome’]].groupby(‘PID’)[‘outcome’] .nunique()给出唯一值本身的编号,这样:

ID1   22   2

但我需要是和否的计数,我怎么能实现呢?谢谢!

解决方法 pd.crosstab怎么样?

In [1217]: pd.crosstab(df.ID,df.outcome)Out[1217]: outcome  no  yesID              1         0    32         2    1
总结

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