如何在数据帧中为python中的特定行值选择列数据？

概述正如问题所说,我有一个非常大的数据框,但看起来像： ID Count ValueX Value 2 Value 3RowX 1 234. 255. yes. yesRowY 1 123. 135. 543. 342RowW 1 234. 235. 正如问题所说,我有一个非常大的数据框,但看起来像：

ID    Count    ValueX    Value 2    Value 3RowX    1      234.     255.       yes.      yesRowY    1      123.     135.       543.      342RowW    1      234.     235.       yes.      yesRowJ    1      123.     115.       543.      342RowA    1      234.     285.       yes.      yesRowR    1      123.     165.       543.      342RowX    2      234.     255.       yes.      yesRowY    2      123.     135.       543.      342RowW    2      234.     235.       yes.      yesRowJ    2      123.     115.       543.      342RowA    2      234.     285.       yes.      yesRowR    2      123.     165.       543.      342...RowX    1233   234.     255.       yes.      yesRowY    1233   123.     135.       543.      342RowW    1233   234.     235.       yes.      yesRowJ    1233   123.     115.       543.      342RowA    1233   234.     285.       yes.      yesRowR    1233   123.     165.       543.      342

我想要的是能够选择列ValueX中的所有值,其中每个ID号为1-1233的行为RowX,并在列表中返回它们.

解决方法 IIUC：

In [30]: df.loc[df.index.isin(['RowX']) & df['ID'].between(1,1233),'ValueX'].toList()Out[30]: [255.0,255.0,255.0]

总结

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